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SNAPS avisa os cientistas sobre eventos de asteroides estranhos pra mais estudo.

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Novos métodos melhoram a otimização em cenários complexos usando espaços latentes e ruído.

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Um novo modelo melhora a classificação de nós aproveitando conhecimentos relacionados.

Um novo método pra melhorar o aprendizado de máquina usando exemplos subotimais e feedback humano.

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Modelos menores conseguem aprender bem a partir dos passos de raciocínio de modelos maiores.

Este artigo analisa métodos para remover dados de usuário de redes neurais de forma eficiente.

RFM melhora a geração de dados gerenciando as restrições de limite de forma eficaz.

Destacando a importância dos dados no treinamento de grandes modelos de linguagem.

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QuEE combina quantização e saída antecipada para aprendizado de máquina eficiente.

Explorando o papel dos transformers na previsão de resultados de dados sequenciais.

Novos métodos melhoram a precisão em reconhecer sons sobrepostos de diferentes fontes de áudio.

Uma nova abordagem para seleção justa de dados em streams em tempo real.

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Garantindo que as explicações da IA sejam claras e confiáveis pra confiar nos usuários.

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Apresentando o iWISDM, um novo padrão para avaliar o seguimento de instruções em máquinas com visuais e linguagem.

Um novo parâmetro melhora as previsões de longo prazo em sequências de eventos em várias indústrias.

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Novos modelos oferecem insights claros para previsões de texto sem precisar de muita rotulagem.

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Esse artigo analisa as barreiras e as soluções pra melhorar a reprodutibilidade na pesquisa em ML.

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Uma exploração de redes neurais e suas extensões dinâmicas, ODEs neurais.