Um estudo sobre abordagens de aprendizado de máquina para manutenção preditiva e monitoramento de condições.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo sobre abordagens de aprendizado de máquina para manutenção preditiva e monitoramento de condições.
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Uma olhada em métodos de agrupamento melhorados usando busca local com múltiplas trocas.
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Usando aprendizado de máquina pra classificar jatos em colisões de partículas.
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Este artigo analisa o papel dos regularizadores de justiça em algoritmos preditivos.
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Pesquisadores estudam a forma da linha de uma partícula rara usando dados de colisões de alta energia.
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Um sistema pra tornar o controle remoto de UAVs mais seguro e confiável usando Gêmeo Digital.
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Um novo detector tem como objetivo melhorar a observação de explosões de raios gama.
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Astrônomos medem eventos de microlente pra estudar estrelas e planetas distantes.
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Um estudo sobre como o YouTube pode medir opiniões políticas.
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Avaliação de vários métodos de detecção OOD para dados tabulares médicos.
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Explorando o uso de deep learning na modelagem de sistemas hamiltonianos.
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Uma abordagem geral pra diagnosticar falhas em vários sistemas usando métodos unificados.
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Analisando o impacto da consistência do modelo de recompensa no desempenho do modelo de linguagem.
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Esse artigo explora como grupos de hackers colaboram e compartilham conhecimento em ciberataques.
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Uma coleção completa de casos judiciais do Reino Unido para estudos jurídicos e desenvolvimento de IA.
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Apresentando um método novo pra criar features significativas usando aprendizado por reforço.
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Explorando o papel das funções de resposta na física quântica e suas aplicações práticas.
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Modelos de consistência melhoram a eficiência na tomada de decisões em aprendizado por reforço.
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Apresentando o emulador de RNA para uma precisão melhor nas simulações de computador.
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Os resultados do Belle II sugerem uma nova física potencial além das teorias atuais.
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unORANIC melhora a análise de imagens médicas ao separar a anatomia da corrupção.
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Aprenda a prever quedas de serviço em nuvem usando métricas de performance.
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Um novo método melhora o uso de deep learning em dados tabulares.
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Um olhar sobre como os resumos legais são feitos e avaliados quanto à eficácia.
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Um método para estimar melhor as distribuições de dados a partir de informações agrupadas.
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Explore novas maneiras de melhorar a eficiência e a precisão do agrupamento por correlação.
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Novos algoritmos melhoram a eficiência na busca de materiais para várias indústrias.
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Um novo método melhora a avaliação da confiabilidade das redes de infraestrutura.
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Explorando como o aprendizado de máquina melhora o controle preditivo de modelos pra ter um desempenho melhor dos sistemas.
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Um novo método melhora a compreensão das decisões da IA e revela preconceitos.
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Analisando métodos para dados de saúde precisos em pequenas regiões.
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Essa abordagem melhora a performance de GNNs ao identificar meta-caminhos relevantes em redes complexas.
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Uma olhada nas tarefas principais para o pré-processamento de logs de eventos.
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Novo método melhora a compreensão das respostas ao tratamento em pacientes individuais.
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Este artigo examina como momentos se relacionam com distribuições de cauda pesada, como a de Pareto.
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Um novo método melhora as recomendações ao combinar imagens, texto e preços de forma eficaz.
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Uma nova abordagem melhora a análise de dados em estudos de saúde com múltiplos locais.
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As atualizações do CMS melhoram as capacidades de detecção para as próximas fases de colisão de partículas.
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Uma ferramenta online permite explorar tendências de prescrições em hospitais e dados de saúde pública.
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Novos métodos estão sendo desenvolvidos pra melhorar a detecção de ataques em dispositivos IoT.
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