Informática - Som

Novos métodos melhoram a detecção precoce de problemas de voz usando características da fonte glotal.

Melhorando modelos de fala pra reconhecer e se adaptar melhor a diferentes sotaques.

DCLS melhora o desempenho na classificação de áudio aprendendo as posições do núcleo durante o treinamento.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina de dados áudio-visuais.

Apresentando novos modelos pra melhorar a extração de fala em ambientes barulhentos.

Um novo método melhora a eficiência do reconhecimento de fala usando adaptação de baixo rank.

Juntando áudio, vídeo e texto pra melhorar as avaliações de saúde mental.

Uma olhada nas melhorias em reconhecimento de fala pra aumentar a velocidade e a precisão.

Melhorando a comunicação entre médico e paciente com tecnologias avançadas de reconhecimento de voz.

A Melodia da Synthia ajuda os pesquisadores a testarem modelos de áudio com dados variados.

A pesquisa foca em melhorar os sistemas de ASR para áudio não segmentado.

A pesquisa foca em otimizar sintetizadores para vocalizações humanas em diferentes mídias.

Um novo método melhora a verificação de falantes gerenciando a variabilidade das sessões de forma eficaz.

Os LLMs melhoram a precisão e a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala.

Um novo método melhora o reconhecimento de som e a localização da fonte sem precisar de rótulos.

Um novo padrão pra melhorar a precisão do ASR usando modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a tradução de fala ao focar em informações contextuais.

Um novo método melhora o reconhecimento de voz para usuários que alternam entre idiomas.

Aprenda como a análise de som ajuda a identificar problemas em máquinas de forma eficiente.

Esse projeto melhora a tradução de fala em tempo real e os sistemas automáticos de legendagem.

Explorando como a nitidez dos mínimos influencia o desempenho do modelo em dados de áudio não vistos.

Novo método melhora a verificação de falantes ao combinar dados de áudio e visuais.

Um estudo sobre como usar transformers para uma boa marcação e representação de música.

Um novo método melhora o rastreamento de falantes usando dados de áudio e vídeo.

Uma nova maneira de avaliar a dificuldade de música para piano usando imagens de partituras.

O PP-MeT quer melhorar a precisão na transcrição de reuniões com várias pessoas.

Essa pesquisa apresenta um modelo pra melhorar a clareza da fala em diferentes condições.

Explorando os avanços na legendagem automática de áudio e seu impacto na acessibilidade.

A pesquisa apresenta um método eficaz para melhorar a clareza da fala em ambientes barulhentos.

Um novo método simplifica a transferência de estilo de áudio usando efeitos não diferenciáveis.

A pesquisa analisa como a música feita por computador se compara à performance humana por meio de testes de audição.

Saiba como os polinômios ultrasféricos melhoram a tecnologia de áudio e a direcionalidade do som.

Um novo método melhora o reconhecimento de voz usando menos rótulos e recursos.

Novos métodos melhoram a ligação entre descrições de texto e eventos sonoros.

Métodos inovadores melhoram como os robôs processam a direção do som enquanto estão em movimento.

Aprenda sobre beamforming com valores reais e seus benefícios para arrays de microfone.

MusicAOG simplifica a criação e a compreensão da música através de uma representação gráfica inovadora.

Um novo framework pra combinar arrays de microfones e alto-falantes esféricos em estudos sonoros.

Um novo framework pra melhorar a detecção de som em robôs humanoides através do design de arranjos de microfone.

Descubra como os sistemas MIMO melhoram a análise de som em vários ambientes.