Informática - Som

Analisando o uso de conjuntos de dados em biometria vocal, aparecem preocupações sérias sobre viés e privacidade.

Um novo método melhora os sistemas de verificação de voz para vozes sobrepostas.

Métodos inovadores para representação eficaz de segmentos de fala em tarefas de processamento.

Melhorando sistemas de TTS pra contar histórias de maneira mais legal com pausas bem colocadas.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Este estudo analisa como diferentes sistemas de TTS melhoram o desempenho do modelo S2ST.

Pesquisas mostram como os backchannels melhoram a comunicação das máquinas.

Pesquisas mostram novas maneiras de manipular som usando redes neurais na produção musical.

Pesquisas usam filmes dublados pra melhorar a conexão entre visão e som em machine learning.

Apresentando absement, um jeito de medir sons de fala dinamicamente ao longo do tempo.

Uma nova forma de transcrever com precisão as notas e letras das músicas usando tecnologia.

Modelo Hierárquico de Atenção Cruzada melhora a compreensão emocional em diversas formas de comunicação.

Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

Novo método estima distâncias usando o barulho do motor de drone.

Essa pesquisa destaca um novo modelo pra melhorar o reconhecimento de emoções usando dados de áudio e visual.

Este estudo analisa como a IA avalia e descreve sons em comparação com os humanos.

FSB-LSTM melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos com baixa latência e baixa complexidade.

Pesquisas mostram como melhorar sistemas de reconhecimento de palavras-chave enquanto reduzem o consumo de energia.

Prak simplifica o alinhamento fonético para pesquisas na língua tcheca.

DAS-N2N usa aprendizado de máquina pra melhorar a coleta de dados sísmicos reduzindo o barulho.

Novas técnicas melhoram a precisão no reconhecimento de fala em tempo real e fora dele.

Este estudo destaca como a tokenização de subpalavras melhora a qualidade e a eficiência da geração de música.

Analisando como ataques adversariais impactam sistemas de reconhecimento de fala e métodos pra melhorar a transferibilidade.

CB-Conformer melhora o reconhecimento de fala para palavras tendenciosas com técnicas inovadoras.

Explore os desafios de segurança e privacidade da tecnologia de assistentes de voz.

Melhorando modelos de reconhecimento de fala para o suíço-alemão usando técnicas avançadas e conjuntos de dados.

Estudo explora como dados móveis ajudam a entender alucinações auditivas verbais.

Um novo método melhora as defesas contra ataques adversariais de áudio em sistemas de reconhecimento de fala.

A pesquisa foca em modelos eficientes para reconhecimento de palavras-chave usando redes ajustáveis.

CLaMP combina música e linguagem pra classificação e busca automática de músicas.

Um método matemático pra avaliar a beleza das performances musicais.

Um novo modelo combina dados de áudio e texto pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo método melhora a transformação de textura de áudio para design sonoro criativo.

Um novo método gera áudio a partir de texto usando modelos modernos.

Uma competição pra melhorar a criação automática de sons Foley pra multimídia.

Este estudo explora como usar playlists pra melhorar a classificação e similaridade de músicas.

Como o Aprendizado de Transferência Profundo transforma as tecnologias de Reconhecimento Automático de Fala.

Tecnologia inovadora separa vozes musicais usando técnicas avançadas de rastreamento.

Agricultores agora conseguem acompanhar o comportamento das vacas com precisão, mesmo com o barulho de fundo.