Estatística

Novo método melhora a identificação de estruturas cristalinas usando dados de difração de raios X.

Um novo método usa EHRs pra prever melhor o risco de câncer em pacientes.

Explorando a importância da biodiversidade e seu impacto nos ecossistemas.

Um olhar sobre um método pra identificar causa e efeito ao longo do tempo.

Essa pesquisa foca em otimizar a escolha de nós para dados funcionais em duas dimensões.

Explorando o papel do RDS no estudo de populações de tráfico difíceis de alcançar.

Um novo modelo usa dados de ECG pra prever o risco de fibrilação atrial de forma eficaz.

Uma ferramenta de software ajuda pesquisadores a estudar eventos climáticos extremos e seu impacto.

Uma nova abordagem pra melhorar o Aprendizado Federado no meio da participação desigual dos usuários.

Novo modelo melhora a análise de relações complexas em estatísticas e aprendizado de máquina.

Um novo método pra identificar com precisão distribuições misturadas a partir de amostras de variáveis aleatórias.

Novos métodos melhoram a estimativa de resultados de tratamento para a saúde personalizada.

Explorando a importância da normalização de características nas dinâmicas de aprendizado não contrastivo.

Esse artigo fala sobre jeitos de reduzir o viés na análise de dados.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

MPHD melhora a Otimização Bayesiana usando conhecimento de diferentes áreas para resultados melhores.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na análise da dinâmica de eventos usando MHPs.

Uma visão geral das redes neurais bayesianas e sua importância na IA.

Como a estatística bayesiana ajuda a analisar dados experimentais em física.

Técnicas inovadoras melhoram a análise de equações diferenciais estocásticas e sua incerteza.

Um método novo pra estimar e gerenciar risco de crédito com mais precisão.

Nova técnica de modelagem melhora a compreensão dos efeitos de tratamento a longo prazo.

Uma olhada no algoritmo EM e sua adaptação Monte Carlo pra lidar com dados faltando.

Novos métodos melhoram a amostragem de distribuições complexas para estimativas precisas.

Apresentando o HINITE, um método pra estimar direitinho os efeitos do tratamento em cenários complexos.

Um novo modelo melhora a avaliação do desempenho dos prestadores de serviços de saúde.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na análise da dinâmica de eventos usando MHPs.

Um olhar sobre como identificar parâmetros em modelos biológicos usando equações diferenciais.

Uma abordagem baseada em dados identifica estratégias ocultas para gerenciar a evolução das doenças.

Aprenda como o aprendizado de máquina duplo melhora experimentos em lote para avaliação de tratamentos.

Explorando a importância da biodiversidade e seu impacto nos ecossistemas.

Um olhar sobre um método pra identificar causa e efeito ao longo do tempo.

Explorando perspectivas geométricas em matrizes de correlação pra conseguir insights mais profundos.

Esse artigo apresenta um novo método pra escolher o raio na análise de dados complexos.

Entendendo as complexidades e soluções na análise de dados geoespaciais.

Analisando como as partes interagem pra criar novos resultados em sistemas complexos.

O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.

Este artigo analisa como a gamificação aumenta o engajamento dos alunos em salas de aula invertidas.

Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.

Analisando o impacto das habilidades acadêmicas na matrícula universitária na Itália.

Aprenda a estimar e comparar médias de forma eficaz usando técnicas avançadas.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa de parâmetros de dados chave.

Aprenda a recuperar sinais originais do barulho usando métodos estatísticos.

Aprenda como o aprendizado de máquina duplo melhora experimentos em lote para avaliação de tratamentos.

Novos métodos melhoram a estimativa de resultados de tratamento para a saúde personalizada.

Uma visão geral das redes neurais bayesianas e sua importância na IA.

Explorando métodos de profundidade estatística para dados fuzzy e suas aplicações.

Examinando como conjuntos aleatórios e funções de crença afetam a tomada de decisão em várias áreas.