Estatística

Aprenda como modelos de defasagem distribuída analisam os impactos da temperatura na saúde ao longo do tempo.

NIRVAR analisa séries temporais complexas como redes, melhorando a precisão preditiva em várias áreas.

Explore o impacto dos dados de controle históricos em estudos de toxicologia.

Esse artigo destaca o uso de Processos Gaussianos na análise de pesquisa clínica.

Uma maneira inovadora de medir o tráfico de crianças nas Filipinas.

Este artigo analisa modelos que ligam o movimento dos animais aos dados populacionais.

A junção de mapas de sensoriamento remoto com dados de verdade de campo melhora a precisão nas avaliações ambientais.

Um método baseado em dados melhora as estimativas de confiança em cenários de regressão de alta dimensão.

Novas sequências de confiança melhoram a estimativa de incerteza em modelos estatísticos.

EggNet melhora a precisão do rastreamento de partículas usando técnicas de grafos em evolução.

Novos modelos melhoram previsões e explicações na análise de sobrevivência.

Explorando como RL melhora modelos de difusão para resultados específicos.

Essa abordagem melhora a conclusão de matrizes usando dados adicionais pra resultados melhores.

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Um novo método combina modelos de IA pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.

Aprenda como métodos baseados em dados melhoram a tomada de decisões por meio de expectativas condicionais.

Um novo método melhora a visualização de dados através de uma busca de projeção eficaz.

Analisando as tendências e os impactos da concentração de mercado no setor agrícola da Europa.

Incertus.jl facilita a randomização para ensaios clínicos justos com vários tratamentos.

Um jeito de ver semelhanças e diferenças nos dados de forma intuitiva.

Uma nova técnica simplifica a amostragem de distribuições de probabilidade complexas em ciência de dados e finanças.

Uma nova maneira de estimar parâmetros em dados espaciais enquanto reduz o impacto de outliers.

fStress ajuda a ajustar modelos medindo distâncias e otimizando a análise de dados.

Uma abordagem moderna pra analisar dados complexos usando escalonamento multidimensional.

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Esse artigo destaca o uso de Processos Gaussianos na análise de pesquisa clínica.

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Um guia claro pra securitizar riscos de seguros e prever perdas futuras.

Este estudo traz algumas ideias sobre estratégias de tratamento para mieloma múltiplo usando modelos conjuntos.

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Uma olhada nas novas métricas e automação na correspondência de escore de propensão para pesquisa em saúde.

Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Este artigo analisa os posteriors de Bayes em problemas inversos não lineares sob uma perspectiva frequentista.

Este artigo analisa modelos que ligam o movimento dos animais aos dados populacionais.

Técnicas inovadoras melhoram a remoção de ruído de imagens usando operadores aprendidos.

Aprenda a estimar funções a partir de dados em sistemas dinâmicos usando vários modelos.

Novos modelos melhoram os métodos de estimativa para equações diferenciais ordinárias usando dados observacionais.

Uma olhada na importância e no comportamento estatístico dos cortes em grafos.

Uma abordagem nova melhora a precisão na estimativa da idade biológica a partir da metilação do DNA.

Aprenda como o Huber fornece uma média estável em dados com outliers.