Estatística

Um estudo sobre as interações entre compradores e vendedores pra melhorar as estratégias de mercado.

Analisando questões e soluções na estimativa de pontos esperados para avaliar jogadores.

Métodos inovadores protegem a privacidade dos pacientes enquanto avançam a colaboração em pesquisas médicas.

Um olhar sobre como modelos matemáticos medem a propagação de doenças.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de mortes em diferentes idades.

Desenvolvendo designs de estudos adaptativos pra melhorar a eficácia do tratamento e o cuidado com o paciente.

Dois gigantes do xadrez se enfrentam por acusacoes de imparcialidade em partidas online.

Analisando como a proximidade de eventos molda crenças e ações na sociedade.

O aprendizado de máquina melhora a produção e a precisão das estatísticas oficiais.

Um novo método melhora o aprendizado ao integrar conhecimento de especialistas para estimativas mais precisas.

Combinando aprendizado profundo com inferência bayesiana pra uma estimativa posterior eficiente.

Novos métodos melhoram a eficiência na amostragem de distribuições log-concavas dentro de politopos.

Um novo método melhora a quantificação da incerteza para previsões de dados em grafo.

Um estudo sobre como usar métodos de calibração para melhorar a inferência causal em aprendizado de máquina.

Um olhar sobre a dimensão efetiva e seu impacto no treinamento de modelos.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Novos modelos melhoram a compreensão das relações evolutivas entre as espécies.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

E2Tree melhora a explicabilidade em modelos de ensemble, aprimorando a compreensão dos processos de tomada de decisão.

Novos métodos melhoram previsões em sistemas complexos, especialmente em geociências.

Um novo método melhora a reconstrução de imagens em dados médicos barulhentos.

Abordagens inovadoras melhoram a precisão dos testes estatísticos com dados incompletos.

A amostragem local oferece uma nova forma de lidar com dados complexos de forma eficiente.

Um método pra determinar distribuições de risco usando a média e a estatística c.

O aprendizado de máquina melhora a produção e a precisão das estatísticas oficiais.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

Um olhar sobre métodos melhores para avaliar os efeitos dos tratamentos na pesquisa.

Introduzindo um estimador imparcial para melhorar a estimativa de variância no teste de Mann-Whitney.

Um olhar sobre como modelos matemáticos medem a propagação de doenças.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de mortes em diferentes idades.

Desenvolvendo designs de estudos adaptativos pra melhorar a eficácia do tratamento e o cuidado com o paciente.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

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Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.

Saiba como dados sintéticos podem melhorar a análise do comportamento dos funcionários enquanto protegem a privacidade.

Pesquisas mostram como o trabalho em equipe dos oncologistas influencia o acesso dos pacientes a estudos clínicos.

Métodos inovadores protegem a privacidade dos pacientes enquanto avançam a colaboração em pesquisas médicas.

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Apresentando uma forma eficiente de estimar a variância em sistemas que estão sempre mudando.

Aprenda a estimar valores com precisão a partir de conjuntos de dados incompletos.

Explorando novos métodos pra estimar médias na presença de valores discrepantes.

Um guia para métodos de estimação e inferência uniforme em estatística não paramétrica.

Novos métodos distribuídos melhoram o rastreamento de alvos enquanto reduzem os custos de energia.

Um guia sobre como agrupar dados agrupados usando métodos bayesianos não paramétricos.