Estatística

Apresentando um método semi-Bayesiano pra melhorar o teste de ajuste em modelos complexos.

Uma nova estrutura para definir eventos SICR pra melhorar a gestão de risco de crédito.

Uma olhada detalhada nas taxas de câncer de pulmão e mortes relacionadas à saúde nos condados dos EUA.

Uma nova abordagem oferece insights sobre a dinâmica do trânsito diário.

Estudo revela como as pessoas fazem escolhas de rotas diárias que afetam a dinâmica do trânsito.

Aprenda como os processos de arrasto periódico ajudam a modelar dados dependentes do tempo com ciclos.

Pesquisas sobre redes de organoides revelam novas informações sobre o desenvolvimento do cérebro.

Um estudo sobre como prever as melhores formações de basquete usando estatísticas dos jogadores.

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Um novo framework melhora os métodos de regressão para prever ocorrências raras.

O aprendizado de máquina ajuda a estimar a produção de entropia com precisão, melhorando a análise de energia.

Um novo método melhora como as máquinas preveem quadros de vídeo.

Explorando a dinâmica do arrependimento em problemas de bandido pra melhorar a tomada de decisão.

ReScore melhora a descoberta causal ajustando dinamicamente a importância das amostras.

Um novo modelo usando redes neurais melhora a compreensão das interações complexas entre eventos.

MIST melhora a precisão de agrupamento em conjuntos de dados complexos sem precisar de conhecimento prévio.

Um olhar sobre os métodos MSMC para uma melhor estimativa de dados ao longo do tempo.

Aprenda como funções de densidade de probabilidade se aplicam a leis estáveis em várias áreas.

Examinando novos métodos pra avaliar a confiabilidade de sistemas de comunicação.

Aprenda como as reversibilizações melhoram o estudo das cadeias de Markov.

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As novas funções de cor do R melhoram a visualização de dados pra ter mais clareza e acessibilidade.

Uma nova abordagem para avaliar modelos estatísticos em relação a distribuições assimétricas.

Rang ajuda os pesquisadores a documentar e recriar seus ambientes computacionais pra uma análise precisa.

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Explore a importância dos autovalores na compreensão das matrizes de covariância.

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Uma nova abordagem combina técnicas para melhorar a tomada de decisões nos processos de negócio.

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Apresentando o DR-VIDAL, uma forma super moderna de estimar os resultados de tratamentos usando machine learning.

Este artigo apresenta um método para simplificar a estimativa de intensidade em processos pontuais.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

Descubra as vantagens de usar o PanIC para seleção de modelo em estatística.

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Um novo método para encontrar comunidades geométricas em redes complexas usando contagem de triângulos.

Este artigo fala sobre a importância da auto-integrabilidade em processos estocásticos.

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Um novo método melhora a estimativa de parâmetros em modelos genéticos.