Estatística

A análise mostrou irregularidades na eleição presidencial da Turquia, levantando preocupações sobre a fairness.

Uma olhada em como a mortalidade excessiva mostra o verdadeiro impacto da pandemia.

Métodos pra gerenciar covariáveis em experimentos pra resultados confiáveis.

Explorando o caos em sistemas através da aderência e suas implicações.

Esse artigo apresenta um método para prever a mortalidade de forma precisa em várias populações.

Web scraping fornece dados essenciais pra entender as tendências geográficas e as mudanças urbanas.

Analisando como o timing das medições influencia os resultados experimentais na pesquisa social.

Analisando a eficácia dos dados regionais pra entender a disseminação da COVID-19.

Uma nova abordagem pra combater o esquecimento catastrófico em modelos de aprendizado contínuo.

Este artigo analisa métodos eficazes para avaliar estratégias usando processos de decisão de Markov.

Uma visão geral das técnicas de regressão robusta e sua eficácia contra valores atípicos.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado online para redes neurais usando aproximações de baixa classificação.

Uma nova estrutura melhora a eficiência de amostragem em distribuições de probabilidade complexas.

Um novo método usa matrizes de Johnson-Lindenstrauss para classificação extrema de múltiplas classes.

KrADagrad melhora a eficiência da otimização em machine learning com menos recursos necessários.

Explore como Redes Bayesianas melhoram insights em várias áreas, incluindo medicina e biologia.

Descubra o potencial da distribuição Gama generalizada e do algoritmo SeLF.

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Um estudo sobre chegadas através de processos pontuais e a conexão deles com processos contínuos.

Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

Explorando o impacto e os métodos de análise de dados de mortalidade.

Esse artigo simplifica a Geometria de Fisher e sua importância pra entender as relações estatísticas.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

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Modelagem de substitutos eficiente melhora as previsões em aplicações científicas complexas.

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Novos gráficos de controle melhoram o monitoramento de dados de contagem em várias indústrias.

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Métodos para identificar mudanças em dados com caudas pesadas.

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Um estudo sobre a duração das empresas e o impacto dos efeitos de truncamento.

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Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

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Uma imersão nas aplicações e propriedades do GWIGF e RIGF.

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Aprenda como modelos gaussianos mostram relações entre variáveis em diferentes áreas.

Uma olhada em como a imagem de magnetorelaxometria melhora as aplicações médicas de nanopartículas.

Novos métodos melhoram a estimativa de covariância em meio a desafios de dados.

Novos métodos estatísticos melhoram a compreensão das relações entre vários fatores.

Um olhar sobre como a consistência melhora a geração de imagens em modelos de difusão.