Uma olhada nos métodos de inferência causal e no papel dos Modelos Causais Estruturais.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
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Estatística
RSSUma olhada em prever os resultados de jogos de futebol em diferentes ligas.
Josh Brown, Yutong Bu, Zachary Cheesman
― 9 min ler
Investigando como a poluição piora a asma e as visitas de emergência.
Jacob Englert, Stefanie Ebelt, Howard Chang
― 7 min ler
Aprenda como Modelos de Mistura Gaussiana melhoram o desempenho de GNN através da augmentação de dados.
Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer
― 7 min ler
Novos métodos mostram tendências de migração interessantes com base na idade.
Hana Ševčíková, James Raymer, Adrian E. Raftery
― 8 min ler
Uma nova abordagem revela insights mais profundos sobre as tendências de mortalidade.
Silvio C. Patricio
― 7 min ler
Uma olhada mais de perto nos benefícios e desafios da Correspondência de Escore de Propensão.
Fei Wan
― 6 min ler
Pesquisando resultados dos pacientes pra melhorar a eficácia do tratamento.
Jimmy Huy Tran, Jan Terje Kvaløy, Hartwig Kørner
― 7 min ler
Descubra como os cérebros processam informações usando técnicas de decodificação e suas implicações.
Sarah E. Harvey, David Lipshutz, Alex H. Williams
― 8 min ler
Aprenda a precificar produtos offline de forma eficaz usando estratégias inovadoras.
Zeyu Bian, Zhengling Qi, Cong Shi
― 8 min ler
Uma olhada nos métodos de inferência causal e no papel dos Modelos Causais Estruturais.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
― 7 min ler
Explorando como as máquinas preveem resultados usando informações do passado e do futuro.
Chao Han, Debabrota Basu, Michael Mangan
― 9 min ler
Um novo método melhora a detecção de símbolos em ambientes sem fio barulhentos.
Li Fan, Jing Yang, Cong Shen
― 6 min ler
Saiba como a seleção de estabilidade afina o foco nas variáveis de dados importantes.
Mahdi Nouraie, Samuel Muller
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Cientistas estudam o movimento de vários organismos pra revelar padrões escondidos.
Jan Albrecht, Manfred Opper, Robert Großmann
― 7 min ler
Descubra como os DANNs transformam a análise de dados com flexibilidade e eficiência.
Gyu Min Kim, Jeong Min Jeon
― 5 min ler
Saiba como a seleção de estabilidade afina o foco nas variáveis de dados importantes.
Mahdi Nouraie, Samuel Muller
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O CLIQUE melhora a análise de importância de variáveis locais em machine learning.
Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler
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Saiba como fdesigns melhora o design experimental para cientistas.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
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Usando machine learning pra melhorar a precisão nas previsões de erro de modelos numéricos.
Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones
― 8 min ler
Explorando a importância dos quantis na análise de dados.
Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga
― 7 min ler
Métodos inovadores para estimar distribuições estacionárias em equações diferenciais estocásticas de McKean-Vlasov.
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
― 7 min ler
Descubra como o processo de oclusão melhora a eficiência de amostragem.
Max Hird, Florian Maire
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Um guia prático para analisar dados composicionais usando modelos bayesianos multinível.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
― 6 min ler
Uma olhada nos métodos de inferência causal e no papel dos Modelos Causais Estruturais.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
― 7 min ler
Saiba como a seleção de estabilidade afina o foco nas variáveis de dados importantes.
Mahdi Nouraie, Samuel Muller
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Aprenda como novos métodos de teste lidam com interferências em experimentos de pesquisa.
Tingxuan Han, Ke Zhu, Hanzhong Liu
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Uma visão geral do modelo de limiar linear geral para difusão de informações.
Alexander Kagan, Elizaveta Levina, Ji Zhu
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Como previsões moldam ações e resultados na vida cotidiana.
Daniele Bracale, Subha Maity, Felipe Maia Polo
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Um olhar sobre como a análise de variação melhora nossa compreensão de causa e efeito.
Drago Plecko
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Esse artigo explica erros de discretização e um novo método pra medi-los.
Yuto Miyatake, Kaoru Irie, Takeru Matsuda
― 7 min ler
Cientistas simplificam modelos de equações usando uma nova abordagem com splines.
Alexander Johnston, Ruth E. Baker, Matthew J. Simpson
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Aprenda como agrupamento e redução de dimensionalidade simplificam a organização e análise de dados.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Aprenda como a lógica indutiva nos guia pra entender o mundo.
Hanti Lin
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Descubra o debate entre duas abordagens estatísticas importantes.
Simon Benhaïem
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Aprenda como os modelos de espaço de estados evoluem com aprendizado profundo.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Ferramentas de IA na educação destacam as desigualdades no acesso e nos recursos para os alunos.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Um olhar sobre como a análise de variação melhora nossa compreensão de causa e efeito.
Drago Plecko
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Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Aprenda como a Profundidade Espacial de Wasserstein ajuda a entender dados complexos.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Aprenda como redes neurais densas analisam dados complexos ao longo do tempo e do espaço.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
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Apresentando uma rede neural de gravata borboleta inovadora pra uma previsão melhor e gestão de incertezas.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
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Saiba como a Matriz de Colisão ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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Explorando os papéis do ruído aditivo e multiplicativo em vários sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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