Estatística

Um olhar sobre como modelos matemáticos medem a propagação de doenças.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de mortes em diferentes idades.

Desenvolvendo designs de estudos adaptativos pra melhorar a eficácia do tratamento e o cuidado com o paciente.

Dois gigantes do xadrez se enfrentam por acusacoes de imparcialidade em partidas online.

Analisando como a proximidade de eventos molda crenças e ações na sociedade.

Um novo método melhora a medição da precisão empática em interações emocionais.

A Mathpop oferece um jeito melhor de contar aglomerados de estrelas em galáxias ultra-difusas.

Um novo banco de dados e técnica melhoram o rastreamento de drones sem necessidade de rotulação manual.

Um estudo sobre como usar métodos de calibração para melhorar a inferência causal em aprendizado de máquina.

Um olhar sobre a dimensão efetiva e seu impacto no treinamento de modelos.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Novos modelos melhoram a compreensão das relações evolutivas entre as espécies.

Essa pesquisa explora o aprendizado eficiente de Campos Aleatórios de Markov usando amostras dinâmicas.

Redes neurais bayesianas melhoram as previsões ao levar em conta a incerteza e integrar conhecimentos prévios.

Este estudo analisa como características comerciais específicas preveem os preços do mercado no futuro.

Esse artigo fala sobre como o Sliding-Window Thompson Sampling ajuda na tomada de decisões em ambientes que mudam.

Novos modelos melhoram a compreensão das relações evolutivas entre as espécies.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

E2Tree melhora a explicabilidade em modelos de ensemble, aprimorando a compreensão dos processos de tomada de decisão.

Novos métodos melhoram previsões em sistemas complexos, especialmente em geociências.

Um novo método melhora a reconstrução de imagens em dados médicos barulhentos.

Abordagens inovadoras melhoram a precisão dos testes estatísticos com dados incompletos.

A amostragem local oferece uma nova forma de lidar com dados complexos de forma eficiente.

Um método pra determinar distribuições de risco usando a média e a estatística c.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

Um olhar sobre métodos melhores para avaliar os efeitos dos tratamentos na pesquisa.

Introduzindo um estimador imparcial para melhorar a estimativa de variância no teste de Mann-Whitney.

Um olhar sobre como modelos matemáticos medem a propagação de doenças.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de mortes em diferentes idades.

Desenvolvendo designs de estudos adaptativos pra melhorar a eficácia do tratamento e o cuidado com o paciente.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Uma nova maneira de avaliar a conectividade cerebral usando modelagem de equações estruturais.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.

Saiba como dados sintéticos podem melhorar a análise do comportamento dos funcionários enquanto protegem a privacidade.

Pesquisas mostram como o trabalho em equipe dos oncologistas influencia o acesso dos pacientes a estudos clínicos.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Apresentando uma forma eficiente de estimar a variância em sistemas que estão sempre mudando.

Aprenda a estimar valores com precisão a partir de conjuntos de dados incompletos.

Explorando novos métodos pra estimar médias na presença de valores discrepantes.

Um guia para métodos de estimação e inferência uniforme em estatística não paramétrica.

Novos métodos distribuídos melhoram o rastreamento de alvos enquanto reduzem os custos de energia.

Um guia sobre como agrupar dados agrupados usando métodos bayesianos não paramétricos.

Este artigo fala sobre como melhorar a detecção de anomalias não supervisionada usando métodos de classificação.