Estatística

Uma olhada em como os tratamentos afetaram a recuperação de pacientes com COVID-19 em estudos iniciais.

Um método que melhora a estimativa de efeito causal em resultados de saúde por meio de abordagens estatísticas inteligentes.

Esse estudo analisa como os dispositivos CADt podem reduzir o tempo de espera dos pacientes para atendimento urgente.

Aprenda como o PBSHM melhora a segurança da estrutura e a eficiência da monitorização.

Uma visão geral dos ensaios em cluster e suas considerações de design otimizadas.

Pesquisa sobre a propagação de doenças usando modelos baseados em grafos e técnicas de estimativa de parâmetros.

Explore a distribuição Gaussiana Inversa Generalizada-Poisson pra analisar dados de contagem.

Uma visão geral dos eventos de resiliência e seu impacto nos sistemas de energia elétrica.

Um olhar sobre métodos para análise de dados confiável com amostras pequenas.

Novo algoritmo baseado em dados melhora a eficiência na identificação de bons braços.

Um método que melhora a estimativa de efeito causal em resultados de saúde por meio de abordagens estatísticas inteligentes.

Uma olhada em como a complexidade da função afeta o desempenho do modelo.

Esse estudo avalia o desempenho de VAE em imagem biológica usando criomicroscopia eletrônica.

Um guia pra ajustar parâmetros em SVMs e árvores aumentadas pra ter mais precisão.

Esse artigo fala sobre um novo método pra fazer previsões precisas mantendo a privacidade.

Uma nova abordagem melhora a codificação esparsa para uma melhor representação e análise de dados.

Este artigo analisa técnicas para avaliar o desempenho de modelos de dados espaciais.

Uma olhada nos métodos de estimativa de matriz de precisão, focando na Aproximação Linear Local e na esparsidade.

Uma visão geral do aumento de pedidos de patente e citações de 1976 a 2022.

Novos métodos de ajuste de pontuação lidam com tipos de dados únicos pra melhorar a modelagem estatística.

Um novo método melhora os modelos gráficos ao incluir informações de covariáveis pra uma precisão melhor.

Explore a distribuição Tsallis-Gaussiana pra modelar incerteza em várias áreas.

Um novo método ajuda as cidades a medir com precisão a demanda por mobilidade compartilhada.

Um método pra revelar tendências em dados funcionais através de agrupamento e segmentação.

Pesquisadores desenvolvem um método pra avaliar como o treinamento afeta os pontos de QI das crianças.

Este artigo analisa técnicas para avaliar o desempenho de modelos de dados espaciais.

Um método que melhora a estimativa de efeito causal em resultados de saúde por meio de abordagens estatísticas inteligentes.

Uma olhada nos métodos de estimativa de matriz de precisão, focando na Aproximação Linear Local e na esparsidade.

Explore o impacto da truncagem na variância dos dados estatísticos.

Esse artigo fala sobre um novo método pra fazer previsões precisas mantendo a privacidade.

Este artigo fala sobre Bayes empírico para uma seleção de variáveis melhor em modelos de alta dimensão.

Uma visão geral dos ensaios em cluster e suas considerações de design otimizadas.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

Um olhar sobre como distribuições estáveis temperadas ajudam na modelagem financeira.

Esse artigo fala sobre um novo método pra fazer previsões precisas mantendo a privacidade.

Este artigo fala sobre Bayes empírico para uma seleção de variáveis melhor em modelos de alta dimensão.

Descubra novos métodos de teste estatístico para conjuntos de dados complexos.

Explore a distribuição Gaussiana Inversa Generalizada-Poisson pra analisar dados de contagem.

Aprenda a melhorar os testes estatísticos pra ter resultados mais confiáveis.

Uma visão geral de como o aprendizado de Laplace lida com a rotulagem de dados em aprendizado de máquina.

Novos métodos de ajuste de pontuação lidam com tipos de dados únicos pra melhorar a modelagem estatística.