Estatística

Analisando mudanças de renda pra melhorar políticas econômicas e o bem-estar financeiro.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

Esse estudo analisa a ligação entre a eficiência do mercado e geradores de números aleatórios.

Descubra como novos métodos melhoram a eficiência e a eficácia do design de treliças.

Esse estudo destaca um novo método pra analisar a idade do cérebro usando dados de imagem.

Essa pesquisa foca em manter a justiça nos algoritmos através de métodos de auditoria contínua.

Novos métodos melhoram a compreensão das relações entre danos cerebrais e funções.

Este estudo avalia modelos de linguagem para detectar quedas de energia rapidamente pelas redes sociais.

Ferramentas modernas melhoram autoencoders variacionais estruturados, tornando-os mais fáceis e eficazes.

Esse artigo fala sobre colapso de classes e supressão de características no aprendizado contrastivo.

Uma nova forma de medir a divergência de dados melhora as aplicações de aprendizado de máquina.

Este artigo fala sobre usar transferência de aprendizado de representação para treinar modelos de forma eficaz com dados escassos.

Apresentando um método pra melhorar a eficiência da memória em sistemas de aprendizado contínuo.

Como a estrutura dos dados molda o design das redes neurais pra um desempenho melhor.

Explorando vários modelos generativos e sua estrutura unificadora.

Aprenda como o algoritmo EB-TC ajuda a identificar as melhores escolhas de forma eficaz.

Um método para melhorar a precisão da inferência apesar da má especificação do modelo usando estatísticas robustas.

Saiba como o RFMS melhora a seleção de características para análise de dados complexos.

Este estudo melhora a quantificação de incertezas para reatores nucleares mais seguros.

As Visões de Tarefas do CRAN oferecem aos usuários de R ferramentas organizadas para tarefas específicas.

Descubra o potencial da distribuição Gama generalizada e do algoritmo SeLF.

Uma nova estrutura melhora a eficiência de amostragem em distribuições de probabilidade complexas.

Um estudo sobre chegadas através de processos pontuais e a conexão deles com processos contínuos.

Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

Aprenda a medir a confiabilidade e a confiança em testes com amostras pequenas.

Um novo método melhora a seleção de covariáveis na estimativa de efeito causal.

Abordando privacidade e precisão na análise de dados sintéticos por meio de inferência bayesiana.

Este artigo apresenta um método flexível para analisar choques econômicos em modelos VAR.

Essa pesquisa foca em manter a justiça nos algoritmos através de métodos de auditoria contínua.

Um método que separa características compartilhadas e únicas em fontes de dados diversas.

Uma estrutura flexível para análise de sensibilidade em estudos observacionais.

Pesquisadores melhoram o design de experimentos usando aprendizado por reforço e novas técnicas de estimativa.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Entender funções suaves pode melhorar o aprendizado, mas precisa de dados suficientes.

Este artigo examina as complexidades de limpar dados barulhentos para aprendizado de máquina.

Abordando privacidade e precisão na análise de dados sintéticos por meio de inferência bayesiana.

Um olhar sobre como valores extremos de duas variáveis interagem e impactam diversas áreas.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

A pesquisa sobre a estimativa Lasso melhora a precisão do teste em grupo para detecção de COVID-19.

Novas variantes do SVGD melhoram a eficiência de amostragem para distribuições complexas.

Uma nova maneira de analisar dados usando GLMs em cenários complexos.