Estatística

A Suíça teve um aumento significativo de mortes relacionadas ao calor no verão de 2022.

Usando métodos estatísticos pra prever consumo em áreas com pouca amostragem em Gana.

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Um jeito de estudar como os animais escolhem seus caminhos e habitats.

Este artigo analisa os principais fatores de risco de câncer em várias regiões da Austrália.

Este estudo investiga como a fibra afeta a insulina através das bactérias intestinais.

Modelos de espaço de estados melhoram a análise de dados contáveis pra previsões e tomadas de decisão mais acertadas.

Pesquisas sugerem que hádrons podem mostrar padrões fractais complexos, afetando nossa compreensão da física de partículas.

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Saiba como a aproximação de características aleatórias melhora os métodos de kernel na análise de dados.

Novos métodos melhoram a análise de ECG para um diagnóstico de saúde cardíaca mais eficaz.

Uma olhada em dois métodos para análise de regressão em alta dimensão.

Um novo método melhora a precisão nos testes de anticorpos e na estimativa de prevalência.

O PAVI melhora a eficiência da análise de dados em modelos complexos com técnicas inovadoras.

DCMIX melhora a análise de dados de imagem de alta definição estimando a importância dos canais de forma eficiente.

Este estudo analisa a complexidade de amostra na aprendizagem de DDAGs e suas conexões ao longo do tempo.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar previsões econômicas por meio de síntese preditiva.

Uma olhada nos métodos de descida de gradiente e sua importância no aprendizado de máquina.

Aprenda como criar intervalos de confiança eficazes para diferenças de proporção em amostras pequenas.

Um guia para aplicar Escalonamento Ótimo com GLMs para análise de dados complexos.

O COBRA melhora a análise de sobrevivência com uma seleção de variáveis e integração de modelos mais eficiente.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados ao aprimorar as estimativas de valores ausentes.

Um novo modelo melhora os estudos de interação gênica usando variáveis auxiliares.

Aprenda a evitar preconceitos na escolha de modelos.

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Uma nova abordagem melhora a precisão da previsão usando pesos flexíveis.

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Apresentando uma estrutura para análise de sensibilidade em estudos com múltiplos níveis de tratamento.

Uma nova abordagem para escolher os melhores modelos de EDO usando testes estatísticos.

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Esse artigo apresenta um método pra avaliar os efeitos do tratamento, levando em conta as interações entre os participantes.

Uma olhada nos métodos Bayesianos e Frequentistas em estatística.

Nova abordagem espectral melhora modelos Matérn multivariados para análise de dados espaciais.

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Esse artigo apresenta um novo método pra escolher o raio na análise de dados complexos.

Entendendo as complexidades e soluções na análise de dados geoespaciais.

Analisando como as partes interagem pra criar novos resultados em sistemas complexos.

O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.

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Uma olhada na análise de dados de rede e métricas chave como o índice Randić.

Esse artigo fala sobre maneiras de proteger os dados dos usuários em sistemas de recomendação.

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Novos métodos bootstrap melhoram o teste de vetores de médias populacionais em dados de alta dimensão.

Inferência seletiva oferece mais precisão para testes de hipóteses depois da agrupamento.