Estatística

Aproveitando a tecnologia pra analisar dados de crises internacionais de forma eficiente.

Analisando métodos pra identificar grupos de pacientes que estão respondendo aos tratamentos em estudos clínicos.

A NOSTRA melhora a avaliação das infecções adquiridas em hospitais e suas fontes.

Combinando aprendizado de máquina e análise de dados pra prever os impactos do clima extremo.

Esse estudo combina dados genéticos e geográficos pra definir melhor as fronteiras das espécies.

Explorando as implicações de uma população envelhecendo no sistema de pensão por idade da Austrália.

Um novo modelo melhora as estimativas de sobrevivência para terapias de melanoma.

Uma nova abordagem pra avaliar riscos raros de água subterrânea e melhorar as estratégias de gerenciamento.

Esse artigo fala sobre como usar dados agregados em aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a otimização em cenários complexos usando simulações.

Uma nova abordagem pra analisar os efeitos diferentes de tratamentos em grupos variados.

Analisando como a Amostragem de Thompson melhora as escolhas em meio à incerteza e ao barulho.

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Um novo método melhora a precisão da anotação no reconhecimento de alvos usando técnicas avançadas.

Este artigo fala sobre novos métodos para descobrir padrões de forma eficaz em dados.

RUMBoost junta modelos de utilidade e aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de escolha de viagem.

CGLASSO oferece maneiras melhores de estudar a atividade e a conectividade do cérebro.

Uma nova abordagem melhora a modelagem de sistemas hamiltonianos, apesar dos dados ruidosos.

Aprenda como a memória longa influencia as previsões em várias áreas.

Um método que combina PCA e profundidade estatística melhora a detecção de outliers na análise de dados.

Novas técnicas melhoram a inferência bayesiana em sistemas complexos e de alta dimensão.

Novos métodos melhoram a precisão da modelagem da disseminação de doenças usando redes de contato.

Um novo método para amostrar distribuições complexas sem depender de gradientes.

Novos métodos melhoram a estimativa em modelos científicos complexos.

Explorando fatores que influenciam a saúde do bebê antes e depois do nascimento.

Analisando como os sistemas do corpo se comunicam através de métodos de medição de interação.

Explorando métodos pra lidar com dados faltantes em ensaios clínicos randomizados por cluster de forma eficaz.

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Um novo método melhora a eficiência e a precisão da análise de dados espaciais.

Explorando a distância de Wasserstein ao quadrado para uma reconstrução eficaz de SDE a partir de dados ruidosos.

Um plano de manutenção pra manter os sistemas modulares funcionando de boa e evitar paradas caras.

Esse texto fala sobre um método pra reduzir falsos positivos na análise de dados.

Entendendo as complexidades e soluções na análise de dados geoespaciais.

Analisando como as partes interagem pra criar novos resultados em sistemas complexos.

O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.

Este artigo analisa como a gamificação aumenta o engajamento dos alunos em salas de aula invertidas.

Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.

Analisando o impacto das habilidades acadêmicas na matrícula universitária na Itália.

Aprenda a analisar e gerenciar riscos em finanças e negócios.

Métodos para melhorar a estimativa de localização em meio a dados distorcidos e outliers.

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Um estudo sobre os efeitos do barulho na análise de sinais e no comportamento dos autovalores.

Uma nova abordagem pra lidar com o desvio de covariáveis em modelos de aprendizado de máquina.

Aprenda como os processos de Hawkes modelam eventos interconectados em várias áreas.

Aprenda como gráficos causais revelam as dependências entre variáveis.

Este artigo examina como determinar correlações entre vetores aleatórios usando métodos estatísticos.

Uma abordagem modular pra simplificar processos de estimativa estatística complexos.