Estatística

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Uma ferramenta online ajuda os usuários a analisar dados de energia eólica de 28 países europeus.

Novo modelo melhora previsões corrigindo erros na identificação de espécies.

Comparando métodos pra mapear a prevalência de malária usando análise geoestatística.

Um estudo sobre como detectar pontos de mudança nos dados da COVID-19 em Nova York.

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Uma olhada em como os derivativos de tempo de viagem podem gerenciar riscos de transporte.

Pesquisas mostram como cortar formas ajuda a entender os tamanhos originais delas.

Slow kill melhora a seleção de variáveis para análise de grandes dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Um novo método melhora como os agentes exploram ambientes pra tomar decisões melhores.

Uma olhada em como os GCMMs melhoram a análise de dados para relações complexas.

Pesquisadores usam gráficos pra melhorar algoritmos em processos de tomada de decisão.

Novos algoritmos melhoram a precisão das previsões na análise de séries temporais.

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Aprenda sobre métodos que melhoram a estimativa de evidências na inferência Bayesiana.

A pesquisa revela redes genéticas interconectadas usando uma nova abordagem estatística.

Apresentando o BDEC, um método de amostragem feito pra distribuições de probabilidade complexas.

Nova metodologia melhora o modelamento geoestatístico usando verossimilhanças de perfil e GPUs.

Novo modelo LUENN melhora a velocidade e precisão da microscopia para pesquisas biológicas.

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Fast-GFPCA melhora a análise de dados complexos baseados no tempo em saúde e fitness.

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Um método pra avaliar a precisão do modelo e evitar overfitting.

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A pesquisa analisa como interações locais podem simplificar sistemas complexos usando dados de imagem.

Este artigo explora distribuições de probabilidade intervencionais e seu papel na causalidade.

Como muitas medições podem enganar a segurança em projetos.

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Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

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Novos algoritmos identificam truncamento em distribuições normais com menos amostras.

Estudo dos canais VDFAP revela percepções importantes sobre a capacidade de comunicação molecular.

Um olhar mais de perto sobre processos gaussianos, transformações lineares e o papel de operadores não limitados.

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