Um novo método melhora a detecção de pontos de mudança na análise de séries temporais intermitentes.
Jie Li, Jian Zhang, Samantha L. Winter
― 9 min ler
Estatística
RSSAprenda a lidar com dados faltantes pra previsões de risco à saúde confiáveis.
Junhui Mi, Rahul D. Tendulkar, Sarah M. C. Sittenfeld
― 7 min ler
Aprenda como os atacantes manipulam dados e atrapalham os processos de tomada de decisão.
William N. Caballero, Matthew LaRosa, Alexander Fisher
― 6 min ler
Uma olhada em como a memória de trabalho lida com a incerteza na hora de tomar decisões.
Hengyuan Ma, Wenlian Lu, Jianfeng Feng
― 7 min ler
A Mobilidade Aérea Avançada oferece uma nova solução pra congestionamento urbano com táxis voadores.
Kamal Acharya, Mehul Lad, Liang Sun
― 10 min ler
O Índice de Fragilidade mostra a confiabilidade dos resultados de testes clínicos.
Arnab Kumar Maity, Jhanvi Garg, Cynthia Basu
― 7 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar a previsão de preços de eletricidade usando Regressão por Vetores de Suporte.
Andrzej Puć, Joanna Janczura
― 4 min ler
Um olhar sobre como as conexões do cérebro mudam com o tempo e impactam a cognição.
Johan Medrano, Karl J. Friston, Peter Zeidman
― 7 min ler
FWA melhora a velocidade e a generalização do machine learning através de uma média cuidadosa dos pesos.
Peng Wang, Li Shen, Zerui Tao
― 7 min ler
Descubra como o VEB facilita a análise de dados pra conseguir insights melhores.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
― 8 min ler
Aprenda a simplificar processos gaussianos pra fazer previsões eficazes sem perder a essência.
Anindya De, Shivam Nadimpalli, Ryan O'Donnell
― 6 min ler
Aprenda como os atacantes manipulam dados e atrapalham os processos de tomada de decisão.
William N. Caballero, Matthew LaRosa, Alexander Fisher
― 6 min ler
Um novo algoritmo aumenta a precisão na alocação de tratamentos adaptativos.
Ojash Neopane, Aaditya Ramdas, Aarti Singh
― 8 min ler
A SPARKLE permite uma tomada de decisão descentralizada eficaz com estratégias únicas para os agentes.
Shuchen Zhu, Boao Kong, Songtao Lu
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão da IA através de uma gestão de recompensas mais eficiente.
Mahammad Humayoo
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AdamZ melhora o treinamento do modelo adaptando as taxas de aprendizado de forma eficaz.
Ilia Zaznov, Atta Badii, Alfonso Dufour
― 6 min ler
Descubra como o VEB facilita a análise de dados pra conseguir insights melhores.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
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Uma olhada em emuladores duplos e seu papel em melhorar o desempenho dos simuladores.
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
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Um guia simples pra entender o algoritmo Zig-Zag e suas vantagens.
Sanket Agrawal, Joris Bierkens, Gareth O. Roberts
― 4 min ler
Novos métodos melhoram as previsões em sistemas complexos usando modelos de espaço de estados.
Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira
― 6 min ler
Aprenda a gerenciar dados complexos com técnicas de redução de dimensão esparsa.
Sven Serneels
― 8 min ler
Aprenda a lidar com dados complexos usando técnicas eficazes.
Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser
― 5 min ler
Uma ferramenta pra estimar riscos de câncer com base em marcadores genéticos e histórico familiar.
Nicolas Kubista, Danielle Braun, Giovanni Parmigiani
― 9 min ler
Entender os erros de arredondamento é fundamental para fazer cálculos precisos em computação.
Sahil Bhola, Karthik Duraisamy
― 6 min ler
Um novo método melhora a detecção de pontos de mudança na análise de séries temporais intermitentes.
Jie Li, Jian Zhang, Samantha L. Winter
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Descubra como o VEB facilita a análise de dados pra conseguir insights melhores.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
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Aprenda a lidar com dados faltantes pra previsões de risco à saúde confiáveis.
Junhui Mi, Rahul D. Tendulkar, Sarah M. C. Sittenfeld
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Aprenda maneiras eficazes de escolher fundos mútuos habilidosos para investir melhor.
Hongfei Wang, Long Feng, Ping Zhao
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Um olhar sobre a regressão Escalar-sobre-Forma e suas aplicações.
Sayan Bhadra, Anuj Srivastava
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Aprenda como a Análise de Dados Funcionais transforma nossa maneira de lidar com dados em evolução.
Catalina Lesmes, Francisco Zuluaga, Henry Laniado
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Aprenda sobre outliers adversariais e de cauda pesada na análise de dados.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
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Um novo método melhora a estimativa da matriz de precisão usando dados limitados por meio de aprendizado de transferência.
Boxin Zhao, Cong Ma, Mladen Kolar
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Aprenda como agrupamento e redução de dimensionalidade simplificam a organização e análise de dados.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Aprenda como a lógica indutiva nos guia pra entender o mundo.
Hanti Lin
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Descubra o debate entre duas abordagens estatísticas importantes.
Simon Benhaïem
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Aprenda como os modelos de espaço de estados evoluem com aprendizado profundo.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Ferramentas de IA na educação destacam as desigualdades no acesso e nos recursos para os alunos.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Aprenda como mapas unimodais nos ajudam a prever mesmo com barulho.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
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Aprenda sobre outliers adversariais e de cauda pesada na análise de dados.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
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As máquinas aprendem de forma eficiente escolhendo os dados mais úteis para treinar.
Frederik Eaton
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Uma olhada rápida na detecção de comunidades dentro de redes e suas aplicações.
Julien Chevallier, Guilherme Ost
― 6 min ler
Uma olhada no aprendizado federado e seu papel na privacidade dos dados.
Jingyang Li, T. Tony Cai, Dong Xia
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Uma olhada nos estimadores de traço gaussiano e suas aplicações em estatística.
Eric Hallman
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Explore a importância da correlação de postos de Spearman para analisar relacionamentos complexos de dados.
Hantao Chen, Cheng Wang
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Descubra como o MCMC adaptativo ajusta as configurações para resolver problemas de forma eficaz.
Austin Brown, Jeffrey S. Rosenthal
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