Estatística

Este artigo fala sobre a necessidade de justiça em sistemas de IA.

Um método para identificação estável e confiável de comunidades em redes.

Analisando o impacto dos modelos em tempo real durante a pandemia de COVID-19.

As atividades humanas tão afetando o comportamento das narvais por causa do aumento do barulho no habitat delas.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de eventos extremos em várias áreas.

Um novo método melhora a identificação de variantes genéticas relacionadas à doença de Alzheimer.

Essa pesquisa investiga como novas funcionalidades impactam as interações dos usuários em plataformas como o WeChat.

Um novo método melhora a confiabilidade dos dados em testes A/B.

Uma olhada na avaliação de probabilidade confiável em sistemas de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como as RNNs interpretam os pedidos dos usuários e melhoram a detecção de intenções.

Este artigo fala sobre a necessidade de justiça em sistemas de IA.

Novos métodos simplificam os cálculos para matrizes de precisão em grandes conjuntos de dados.

Novas descobertas sobre modelos de difusão melhoram sua eficiência e adaptabilidade na geração de dados.

Uma abordagem nova melhora a modelagem de erros, aprimorando a tomada de decisões em ambientes complexos.

Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos usando validação cruzada aninhada exaustiva.

Previsões precisas dependem de uma calibração certa pra combinar probabilidades com resultados reais.

Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.

Pesquisadores apresentam um novo método para identificar tendências em dados psicológicos ao longo do tempo.

Novos métodos aceleram a análise das interações entre espécies usando dados ecológicos.

Analisando o impacto da remoção de dados nas conclusões da análise MCMC.

Explore a importância da taxa de aceitação no algoritmo de Metropolis para amostragem.

Uma nova abordagem para quantificar riscos em sistemas com parâmetros incertos usando misturas gaussianas.

Um olhar sobre como usar modelos estatísticos para avaliar o desempenho de atletas.

Um novo método melhora a análise de distribuições de pontos em várias áreas.

Aprenda a gerenciar as configurações de experimentos A/B de forma eficaz pra ter resultados confiáveis.

Aprenda como a análise contínua impacta os resultados de testes A/B e a tomada de decisão.

Um olhar sobre a importância e técnicas para analisar dados direcionais.

Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos usando validação cruzada aninhada exaustiva.

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Uma nova abordagem revela grupos de pacientes diversos com base nos resultados do tratamento.

Um olhar sobre a justiça em contratações, empréstimos e na aplicação da lei.

Pesquisadores apresentam um novo método para identificar tendências em dados psicológicos ao longo do tempo.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Novas descobertas sobre modelos de difusão melhoram sua eficiência e adaptabilidade na geração de dados.

Uma visão geral do algoritmo UCB e sua estabilidade na coleta de dados.

Apresentando um teste forte pra avaliar modelos elípticos em conjuntos de dados de alta dimensão.

Novos métodos melhoram a precisão de completamento de tensores com menos amostras.

Um novo método melhora a precisão dos modelos na análise estatística.

Uma olhada em técnicas melhoradas para identificar mudanças em vários sistemas.

Um olhar sobre a combinação de probabilidades e suas aplicações em várias áreas.

Um olhar claro sobre cópulas bivariadas e seu papel em modelar relacionamentos entre variáveis aleatórias.