Estatística

Um novo método para analisar testes A/B melhora a tomada de decisões em sistemas de recomendação.

Este estudo analisa as variações na estrutura do cérebro ao envelhecer em diferentes populações.

Métodos para melhorar a análise em ensaios clínicos usando fontes de dados externas.

Um olhar sobre como eventos passados moldam ocorrências futuras em processos aleatórios.

Um novo método revela como as crenças políticas se conectam em vários assuntos.

A manutenção preditiva ajuda as indústrias a planejarem falhas de equipamentos de forma eficaz.

Um jeito de entender melhor como diferentes grupos são afetados em estudos.

Novos métodos de pontuação melhoram a previsão de risco de doenças pra cuidar melhor dos pacientes.

Descubra como o CMC identifica relações causais em dados de séries temporais.

Uma abordagem flexível pra lidar com dados faltantes na pesquisa integrada.

Um novo modelo separa timbre e estrutura pra criar áudio melhor.

Um novo framework melhora a estimativa de valores extremos usando técnicas de otimização robusta em relação à distribuição.

Apresentando um modelo para melhores conexões e agrupamentos em redes.

Este artigo destaca o papel crucial da incerteza na IA.

Explorando o desaprender certificado e seu papel na proteção da privacidade dos dados.

Um novo método melhora a compreensão da expressão gênica nos tecidos.

Apresentando um algoritmo eficaz pra otimizar funções complexas com ruído.

Apresentando um modelo para melhores conexões e agrupamentos em redes.

Um novo modelo revela as complexidades de como os arbovírus se espalham através dos mosquitos.

Uma olhada no RapPCA, um método que melhora a forma como lidamos com dados complexos.

Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.

Pesquisadores apresentam um novo método para identificar tendências em dados psicológicos ao longo do tempo.

Novos métodos aceleram a análise das interações entre espécies usando dados ecológicos.

Analisando o impacto da remoção de dados nas conclusões da análise MCMC.

Uma nova abordagem usa dados de linguagem pra melhorar o diagnóstico de problemas em sistemas industriais.

Nova abordagem melhora a geração de contrafactuais usando representação causal e modelos de difusão.

Apresentando um modelo estatístico para uma análise melhor de dados limitados.

Um novo método pra analisar gráficos causais e ter insights melhores sobre saúde.

Métodos para melhorar a análise em ensaios clínicos usando fontes de dados externas.

Uma abordagem flexível pra lidar com dados faltantes na pesquisa integrada.

Apresentando um modelo para melhores conexões e agrupamentos em redes.

Explorando novos métodos estatísticos em probabilidade quântica usando regressão de operador sobre operador.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Aprenda como a varextrópia de intervalo ajuda a medir a incerteza em faixas de dados específicas.

Um estudo sobre como melhorar a estimativa de parâmetros em sistemas quânticos usando técnicas avançadas.

Um jeito de entender melhor como diferentes grupos são afetados em estudos.

Estudo das conexões em redes através de gráficos geométricos aleatórios.

Esse artigo explica a Regressão Ridge com Kernel e sua relevância em aprendizado de máquina.

Este artigo examina a metaconsistência em modelos estatísticos para sistemas imprevisíveis.

Uma análise detalhada dos métodos para estimar operadores de covariância bandados e esparsos.

Um novo método pra identificar com confiança as melhores escolhas a partir de dados barulhentos.