Estatística

Estudo mostra conexões entre os padrões diários e a saúde, especialmente diabetes.

Um olhar profundo sobre a onda de calor extremo e seus efeitos.

Este artigo examina a perda alarmante do gelo do mar Ártico e suas implicações.

Um olhar sobre as células imunes no câncer e suas interações.

Novo método melhora previsões de qualidade do leite usando dados espectrais.

Um jeito de estudar como diferentes variáveis afetam umas às outras com o tempo.

Analisando como fatores socioeconômicos influenciam os resultados de saúde durante epidemias.

Pesquisas mostram novas descobertas sobre o meio interestelar através da análise da luz das estrelas.

Um novo algoritmo agiliza a comunicação na análise de dados distribuídos por recursos.

Um novo método melhora o desempenho da otimização Bayesiana usando técnicas de meta-aprendizagem.

Aprenda sobre o Monte Carlo Hamiltoniano e suas aplicações em estatística e ciência.

Explorando como as distâncias de Fermat melhoram a análise de dados e as técnicas de agrupamento.

Avaliando a capacidade dos modelos de estimar incertezas pra melhorar as previsões.

Uma nova abordagem melhora modelos de aprendizado profundo para regressão não paramétrica usando treinamento adversarial.

Aprenda sobre Priors Spike-and-Slab e suas aplicações na regressão linear bayesiana.

Analisando como as máquinas aprendem a criar resultados complexos a partir de partes simples.

Aprenda sobre o Monte Carlo Hamiltoniano e suas aplicações em estatística e ciência.

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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão da amostragem em estatística.

Esse estudo avalia como o statFEM lida com erros em modelos complexos.

Uma nova ferramenta pra ajustar dados de pesquisa e melhorar a representação da população.

Um novo método melhora misturas gaussianas para fazer previsões melhores em distribuições complexas.

Métodos para melhorar a precisão da estimativa em grandes conjuntos de dados.

Um guia para técnicas de análise bayesiana na previsão de dados espaciais.

Estudo mostra conexões entre os padrões diários e a saúde, especialmente diabetes.

Este estudo apresenta uma abordagem baseada em grafos para análise de mediação em dados complexos.

Um olhar profundo sobre a onda de calor extremo e seus efeitos.

Um método novo melhora a compreensão das densidades de probabilidade na pesquisa.

GeoCoDA oferece uma abordagem sistemática para uma análise eficaz de dados geoquímicos.

Aprenda sobre Priors Spike-and-Slab e suas aplicações na regressão linear bayesiana.

Este artigo apresenta métodos para testar diferenças e detectar mudanças em dados não euclidianos.

O algoritmo WQN melhora a clareza do sinal EEG ao remover artefatos de forma eficaz.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Aprenda como a automação pode facilitar a correção de tarefas abertas para os educadores.

Visão geral dos modelos de volatilidade na geografia, finanças e ciências ambientais.

Uma olhada nos métodos Bayesianos e Frequentistas em estatística.

Aprenda sobre o Monte Carlo Hamiltoniano e suas aplicações em estatística e ciência.

Aprenda a avaliar o ajuste de modelo usando métodos como a distribuição de Weibull.

Um novo método pra estimar coeficientes de difusão usando estimadores de ridge.

Este artigo apresenta um novo método para prever resultados com base em fatores de dados.

Um olhar sobre métodos inovadores para estudar padrões complexos de dados.

Explore os básicos e aplicações de redes neurais de duas camadas.

A pesquisa apresenta modelos pra analisar distribuições Gaussianas usando a métrica de Wasserstein.

Novos métodos melhoram o controle da taxa de descobertas falsas na análise de dados binários.