Estatística

Um novo modelo melhora as previsões de volatilidade das ações usando análise de rede.

Uma olhada em como os Modelos de Fatores Dinâmicos Esparsos simplificam a análise de dados complexos.

Um olhar sobre as mudanças constantes e involuntárias dos nossos movimentos oculares.

Apresentando o +msRNAer, uma ferramenta pra entender melhor a propagação da COVID-19.

Novas pesquisas mostram que o terreno impacta a velocidade de caminhada de maneiras significativas.

Uma nova estrutura de simulação para melhorar as compras na logística.

Essa pesquisa mostra como a conectividade do cérebro influencia a cognição social e as diferenças individuais.

Um estudo sobre como usar dados pra escolher escalações vencedoras no futebol.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Esse estudo apresenta métodos para recuperar rótulos de dados embaralhados de forma eficaz.

Este artigo explora um novo método para aprender políticas a partir de dados offline.

Uma olhada em como o OKPCA melhora a detecção de falhas em sistemas automatizados.

RPExNRule melhora a classificação de vizinhos próximos usando projeções aleatórias e métodos de conjunto.

HDNNs oferecem um treinamento estável e uma boa capacidade de aproximação para tarefas complexas.

Um método pra calcular direitinho as médias de medidas de probabilidade.

Uma olhada nas projeções aleatórias de Rademacher para processamento de dados eficiente.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Saiba mais sobre o Hamiltonian Monte Carlo e seu papel na amostragem de distribuições complexas.

Um olhar sobre Modelos Mistos Lineares Generalizados e suas aplicações.

Um novo método analisa fatores que influenciam a morte súbita cardíaca usando grandes conjuntos de dados de saúde.

Um olhar sobre as leis estritamente estáveis e seu impacto nas funções de probabilidade.

DFMs esparsos clarificam as relações de dados pra entender melhor a economia.

Um método novo para inferência Bayesiana usando dinâmica de partículas para dados complexos.

Uma olhada nos modelos epidêmicos e suas aplicações no manejo de pragas.

Descubra como a correção de Bessel melhora a precisão dos dados para variância e covariância.

Uma imersão no método de variável instrumental e seus desafios na pesquisa política.

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Uma olhada em como os Modelos de Fatores Dinâmicos Esparsos simplificam a análise de dados complexos.

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Um estudo sobre como usar dados pra escolher escalações vencedoras no futebol.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

Esse artigo fala sobre como melhorar a tomada de decisão em sistemas humano-sensor usando teoria quântica da decisão.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Uma visão geral da estimativa QML e suas aplicações em modelos fatoriais.

Investigando a relação entre viés e desvio absoluto médio em estimadores estatísticos.

Interações cerebrais de alta ordem mostram coisas legais sobre como a gente processa informações complexas.

Aprenda sobre a importância da estimativa de espectro e os métodos em várias áreas.

Aumentar a força das redes de produção contra interrupções é super importante pra empresas.

Um olhar sobre as leis estritamente estáveis e seu impacto nas funções de probabilidade.