Aprenda como o aprendizado de máquina ajuda a prever reclamações de seguro de veículos e definir prêmios justos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma estrutura que melhora a precisão de sensores suaves em aplicações industriais.
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Pesquisas mostram que a poluição do ar afeta grupos de maneiras diferentes.
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Um novo método melhora a análise de tratamento em ensaios clínicos.
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Pesquisas sobre intervalos de doação melhoram a saúde do doador e a oferta de sangue.
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Um método pra estimar o número de presos ao longo do tempo e os impactos das políticas.
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Investigando o papel de modelos pré-treinados em desafios de dados de gerenciamento de energia.
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Esse artigo analisa como a medicina personalizada usa dados ômicos pra melhorar os resultados de sobrevivência dos pacientes.
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Melhorando métodos de classificação pra melhorar resultados na saúde e no desenvolvimento de medicamentos.
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SurvLIMEpy aumenta a interpretabilidade em modelos de Análise de Sobrevivência através da importância das características.
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Um novo modelo melhora a forma como os dados são gerados ao entender os fatores causais.
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Analisando os desafios e soluções para o viés na tecnologia de geração de rostos.
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Modelos de difusão mudam a forma como imagens e mídias são criadas usando padrões de dados.
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Um método pra melhorar a justiça na previsão de links dentro das GNNs.
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Um novo modelo VAE melhora a criação de dados sintéticos enquanto garante a privacidade.
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Explore Fluxos de Normalização e seu impacto na análise de dados complexos.
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Um novo método melhora a classificação de dados usando agrupamento de matriz de covariância.
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Aprenda sobre os conceitos principais em otimização e amostragem para tomar decisões eficazes.
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Descubra métodos inovadores para analisar dados longitudinais usando o pacote lqmix do R.
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O RESI facilita a apresentação dos tamanhos de efeito em estudos de pesquisa.
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Uma abordagem focada em melhorar a precisão da inferência variacional.
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Este estudo destaca métodos para analisar sinais do cérebro usando matrizes de covariância.
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Analisando estruturas nos dados por meio de métodos de agrupamento conectados.
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A RNNC oferece uma análise eficiente de dados de satélite, melhorando a precisão e a velocidade.
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Novos métodos melhoram o design de experimentos pra entender relações de causalidade.
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Analisando os vieses na inferência causal devido à especificação errada da rede.
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Novos métodos em tomada de decisão sequencial melhoram a eficiência e a precisão da pesquisa.
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Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.
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Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.
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Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.
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Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.
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Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.
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Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.
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Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.
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Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.
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Uma olhada em como o Policy Mirror Descent melhora a tomada de decisão em MDPs.
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Um novo algoritmo pra estimar transformações em meio a erros de dados.
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Uma análise aprofundada sobre conjuntos de confiança de modelos e seleção de variáveis em estatística.
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Técnicas pra identificar características importantes em conjuntos de dados complexos são essenciais.
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Integrar transformações L2O e modelos gráficos melhora a estimativa de parâmetros em SEMs.
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O Lasso ajuda a identificar dados importantes em conjuntos de dados complexos.
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Analisando relações entre grupos de variáveis aleatórias pra ter insights melhores.
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Este artigo fala sobre o novo interesse em inferência fiducial usando métodos generalizados.
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