Um modelo que prevê a qualidade do ar pra ajudar nas decisões de saúde pública.
Madhurima Panja, Tanujit Chakraborty, Anubhab Biswas
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Estatística
RSSAprenda a analisar eventos extremos pra diminuir o impacto deles.
Dimitrios P. Panagoulias, Elissaios Sarmas, Vangelis Marinakis
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Um olhar sobre as emissões de carbono e seu impacto na geração de eletricidade.
Marina Bertolini, Pierdomenico Duttilo, Francesco Lisi
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Um estudo sobre as tendências de evasão e os fatores que afetam a retenção de alunos.
Alessandra Ragni, Chiara Masci, Anna Maria Paganoni
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Descubra como formas esféricas influenciam a ciência e o design.
Linda M. Haines
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Combinando técnicas pra melhorar a precisão na previsão das propriedades mecânicas dos materiais.
Leon Riccius, Iuri B. C. M. Rocha, Joris Bierkens
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Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões através da Reconciliação e Previsão Conformal.
Guillaume Principato, Yvenn Amara-Ouali, Yannig Goude
― 7 min ler
Um novo método melhora a detecção de pontos de mudança na análise de séries temporais intermitentes.
Jie Li, Jian Zhang, Samantha L. Winter
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Explorando jeitos de prever a temperatura do mar e proteger a vida marinha.
Dennis Quayesam, Jacob Akubire, Oliveira Darkwah
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Um novo método pra selecionar características de dados importantes usando agrupamento K-means.
Ziheng Sun, Chris Ding, Jicong Fan
― 6 min ler
Aprenda como os Transformadores Gráficos melhoram a eficiência da análise de dados.
Hamed Shirzad, Honghao Lin, Ameya Velingker
― 7 min ler
Aprenda como os algoritmos de NN recomendam opções mesmo quando enfrentam informações faltando.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
― 7 min ler
Examinando os efeitos do tratamento através de métodos adaptativos em dados existentes.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
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Um novo método melhora a avaliação de modelos generativos com dados rotulados limitados.
Benjamin Eyre, David Madras
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Aprenda como previsões inteligentes melhoram a tomada de decisões usando dados.
Jixian Liu, Tao Xu, Jianping He
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Descubra como a aprendizagem ativa melhora a eficiência de monitoramento nos processos de fabricação.
Christian Capezza, Antonio Lepore, Kamran Paynabar
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Um guia prático para analisar dados composicionais usando modelos bayesianos multinível.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
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Descubra como o VEB facilita a análise de dados pra conseguir insights melhores.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
― 8 min ler
Uma olhada em emuladores duplos e seu papel em melhorar o desempenho dos simuladores.
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
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Um guia simples pra entender o algoritmo Zig-Zag e suas vantagens.
Sanket Agrawal, Joris Bierkens, Gareth O. Roberts
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Novos métodos melhoram as previsões em sistemas complexos usando modelos de espaço de estados.
Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira
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Aprenda a gerenciar dados complexos com técnicas de redução de dimensão esparsa.
Sven Serneels
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Aprenda a lidar com dados complexos usando técnicas eficazes.
Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser
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Uma ferramenta pra estimar riscos de câncer com base em marcadores genéticos e histórico familiar.
Nicolas Kubista, Danielle Braun, Giovanni Parmigiani
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Prever as taxas de mortalidade ajuda a planejar aposentadorias e cuidados de saúde para uma população que tá envelhecendo.
Han Lin Shang, Yang Yang
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Um guia prático para analisar dados composicionais usando modelos bayesianos multinível.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
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Um modelo que prevê a qualidade do ar pra ajudar nas decisões de saúde pública.
Madhurima Panja, Tanujit Chakraborty, Anubhab Biswas
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Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Aprenda como os algoritmos de NN recomendam opções mesmo quando enfrentam informações faltando.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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Aprenda como a imputação múltipla ajuda com dados faltantes em estudos.
Jiaxin Zhang, S. Ghazaleh Dashti, John B. Carlin
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Os testes de cesto aceleram a avaliação de tratamentos para transtornos mentais.
Sahil S. Patel, Desmond Zeya Chen, David Castle
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Um novo método melhora a detecção de pontos de mudança na análise de séries temporais intermitentes.
Jie Li, Jian Zhang, Samantha L. Winter
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Aprenda como agrupamento e redução de dimensionalidade simplificam a organização e análise de dados.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Aprenda como a lógica indutiva nos guia pra entender o mundo.
Hanti Lin
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Descubra o debate entre duas abordagens estatísticas importantes.
Simon Benhaïem
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Aprenda como os modelos de espaço de estados evoluem com aprendizado profundo.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Ferramentas de IA na educação destacam as desigualdades no acesso e nos recursos para os alunos.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Explorando os papéis do ruído aditivo e multiplicativo em vários sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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Examinando os efeitos do tratamento através de métodos adaptativos em dados existentes.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
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Aprenda como mapas unimodais nos ajudam a prever mesmo com barulho.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
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Aprenda sobre outliers adversariais e de cauda pesada na análise de dados.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
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As máquinas aprendem de forma eficiente escolhendo os dados mais úteis para treinar.
Frederik Eaton
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Uma olhada rápida na detecção de comunidades dentro de redes e suas aplicações.
Julien Chevallier, Guilherme Ost
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