Estatística

Saiba como dados sintéticos podem proteger a privacidade em pesquisas longitudinais.

Aprenda como os cientistas analisam dietas usando razões de isótopos estáveis.

A pesquisa sobre métodos de agrupamento melhora a compreensão das interações climáticas extremas.

MIXALIME melhora a pesquisa sobre expressão específica de alelos em genética usando modelos estatísticos avançados.

Uma abordagem flexível para modelagem estatística de conjuntos de dados diversos.

Pesquisas mostram como a similaridade influencia nosso processo de tomada de decisão.

Um estudo sobre as tendências e características das imagens geradas por IA usando o TWIGMA.

Um olhar sobre as formações estelares e suas características químicas na nossa galáxia.

Uma nova ferramenta ajuda os vendedores a focarem nas contas com maior potencial.

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Uma nova abordagem melhora a estimativa de distribuição de peso em redes neurais bayesianas.

Aprenda como a regularização molda as previsões em machine learning através da Minimização de Risco Empírico.

Explorando como a matriz Hessiana impacta as fronteiras de decisão e a generalização em redes neurais.

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Explorando métodos pra identificar mudanças em séries temporais em várias áreas.

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Pesquisadores usam a g-computação ICE pra ter resultados de saúde mais confiáveis.

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Nova técnica melhora a inferência para modelos gaussianos latentes com dados complexos.

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Um olhar sobre o significado e a história dos testes de randomização em estatística.

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A ALFFI traz uma nova forma de facilitar a análise de dados complicados em várias áreas científicas.

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Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

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Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

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MMD-FUSE melhora testes de duas amostras com seleção de kernel e métodos adaptativos mais eficientes.

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Melhorias em modelos de difusão aumentam a velocidade e a precisão na criação de dados.

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Um olhar sobre modelos de mistura e seu papel na agrupamento de dados.

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