Estatística

Uma nova abordagem pra estimar parâmetros de distribuição de valores extremos usando técnicas de deep learning.

Uma olhada no significado e nas implicações de resultados nulos em estudos científicos.

Descubra como a tecnologia tá mudando a eficiência e a precisão da auditoria.

Um novo modelo joga luz sobre as conexões na cosponsoração legislativa.

Um novo método avalia quando os rebatedores devem balançar no arremesso pra ter melhores resultados.

Um olhar sobre como alinhar previsões para ter previsões consistentes e coerentes.

Uma visão geral do crescimento e das dinâmicas do mercado de criptomoedas.

Aprenda sobre métodos de simulação de dados para uma modelagem estatística eficaz.

Um novo método variacional melhora a restauração de imagens a partir de ruído.

Novo framework melhora os métodos de agrupamento pra previsões melhores na análise de dados.

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Um novo método reduz erros na poda de árvores com distribuições de dados mistos.

Este artigo explora distribuições de probabilidade intervencionais e seu papel na causalidade.

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O Aprendizado Federado melhora o treinamento de modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados.

Este artigo fala sobre um novo algoritmo para cooperação eficaz entre múltiplos agentes.

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Melhorando a precisão e a eficiência no estudo de grandes sistemas moleculares.

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Aprenda como a Análise de Classes Latentes revela padrões em dados categóricos.

Um método eficiente para estimar dados na presença de outliers.

Explore como regras de pontuação ponderada melhoram avaliações de previsões e tomadas de decisão.

Descubra como combinar variáveis Chi-quadrado melhora a análise de dados em várias áreas.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza na modelagem sísmica.

Explorando novos métodos de amostragem aleatória em redes complexas.

Uma olhada no significado e nas implicações de resultados nulos em estudos científicos.

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Um método novo melhora a detecção de outliers locais ao considerar relacionamentos espaciais.

Uma nova forma de entender as conexões causais em meio a fatores escondidos.

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Aprenda como os métodos bayesianos melhoram as previsões lidando com a incerteza dos dados de entrada.

Aprenda como explicações contrafactuais diversas esclarecem as decisões de aprendizado de máquina para os usuários.

A pesquisa analisa como interações locais podem simplificar sistemas complexos usando dados de imagem.

Este artigo explora distribuições de probabilidade intervencionais e seu papel na causalidade.

Como muitas medições podem enganar a segurança em projetos.

Analisando o conflito entre acesso a dados e confidencialidade na pesquisa.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

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Um olhar sobre como modelos de bloco estocásticos ajudam a analisar redes complexas.

Uma olhada nos princípios de estimativa de máxima verossimilhança em modelos de concentração linear.

Aprenda a analisar estruturas causais em dados complexos através de gráficos direcionados.

Descubra como as DNNs melhoram as previsões para dados fracamente dependentes.

Um novo método lida com desafios em regressão linear de alta dimensão de maneira eficaz.