Estatística

Uma olhada em como a pandemia afetou os preços das ações das companhias aéreas.

Porto Rico tá enfrentando uma queda brusca nas taxas de natalidade e uma possível perda populacional.

Combinando GANs e VAEs pra gerar imagens melhores.

Um estudo sobre como prever e gerenciar a propagação de incêndios florestais na Austrália.

Este estudo analisa modelos de aprendizado profundo para prever o número de visitantes no turismo.

Apresentando resíduos inovadores pra avaliar melhor modelos de regressão com resultados discretos.

Uma nova técnica melhora a forma como os cientistas comparam conjuntos de dados marinhos.

A Suíça teve um aumento significativo de mortes relacionadas ao calor no verão de 2022.

Este artigo fala sobre uma nova estrutura para estimativa de parâmetros de forma eficiente usando mapas de transporte.

Este documento fala sobre métodos para analisar dados de séries temporais complexas com várias variáveis.

Um novo sistema melhora a previsão de vídeos com uma compreensão das cenas parecida com a humana.

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Explorando o papel do aprendizado de máquina na análise das propriedades topológicas de redes fotônicas.

Uma olhada em como usar métodos espectrais pra melhorar a estimativa de parâmetros em dados estruturados.

Uma olhada na importância da análise de rede em várias áreas.

Novos modelos geram dados realistas em várias áreas e aplicações.

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Este artigo fala sobre métodos para melhorar previsões econômicas por meio de síntese preditiva.

Uma olhada nos métodos de descida de gradiente e sua importância no aprendizado de máquina.

Aprenda como criar intervalos de confiança eficazes para diferenças de proporção em amostras pequenas.

Um guia para aplicar Escalonamento Ótimo com GLMs para análise de dados complexos.

O COBRA melhora a análise de sobrevivência com uma seleção de variáveis e integração de modelos mais eficiente.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados ao aprimorar as estimativas de valores ausentes.

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Esse artigo analisa métodos para estimativa de parâmetros em novas famílias de cópulas pra melhorar a modelagem.

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Apresentando um modelo flexível pra analisar dados de séries temporais esféricas complexas.

Nova técnica combina dados meio desconectados pra obter melhores insights em pesquisas.

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Um olhar sobre os designs RD de donut e suas implicações na pesquisa.

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Uma olhada nos métodos Bayesianos e Frequentistas em estatística.

Nova abordagem espectral melhora modelos Matérn multivariados para análise de dados espaciais.

Explore diferentes métodos em modelagem causal e seu significado para a pesquisa.

Explorando perspectivas geométricas em matrizes de correlação pra conseguir insights mais profundos.

Esse artigo apresenta um novo método pra escolher o raio na análise de dados complexos.

Entendendo as complexidades e soluções na análise de dados geoespaciais.

Analisando como as partes interagem pra criar novos resultados em sistemas complexos.

O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.

Este artigo investiga como distinguir entre distribuições uniformes modificadas e originais.

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Uma visão geral dos priors do tipo Gibbs e suas aplicações em várias áreas.

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Métodos melhorados para estimar a covariância ajudam na análise de dados em várias áreas.

Um estudo sobre métodos eficazes para analisar redes bipartidas usando U-estatísticas.

Explorando como a regressão por distribuição ajuda em várias áreas através de métodos de kernel.