Estatística

Esse artigo analisa como a medicina personalizada usa dados ômicos pra melhorar os resultados de sobrevivência dos pacientes.

Esse artigo fala sobre como lidar com dados faltando em estudos longitudinais.

Explorando a importância de considerar as variações nos efeitos do tratamento.

Novas abordagens estatísticas melhoram a compreensão dos efeitos do tratamento nos resultados de saúde.

Um novo método melhora a compreensão do risco através de resultados passados em estudos.

Este estudo analisa as mudanças no deslocamento em Atlanta durante a COVID-19.

NBA2Vec muda a forma como analisamos o desempenho dos jogadores da NBA além das estatísticas tradicionais.

Um olhar sobre como dados históricos influenciam as decisões de ensaios clínicos.

Uma nova abordagem ajuda a identificar discriminação em sistemas de tomada de decisão automatizados.

Uma olhada nos métodos de processamento de dados pra melhorar os resultados de modelos preditivos.

Este estudo melhora os métodos de amostragem de distribuições complexas usando insights da divergência KL.

Esse estudo analisa o papel da média de Karcher em matrizes semi-definidas positivas e aprendizado distribuído.

Uma abordagem focada em melhorar a precisão da inferência variacional.

Um novo algoritmo pra estimar transformações em meio a erros de dados.

Melhorando a predição conformal usando aprendizado auto-supervisionado para ter estimativas de incerteza melhores.

Uma olhada em como o aprendizado de estrutura bayesiana melhora a modelagem de dados.

O RESI facilita a apresentação dos tamanhos de efeito em estudos de pesquisa.

Uma abordagem focada em melhorar a precisão da inferência variacional.

Este estudo destaca métodos para analisar sinais do cérebro usando matrizes de covariância.

Analisando estruturas nos dados por meio de métodos de agrupamento conectados.

A RNNC oferece uma análise eficiente de dados de satélite, melhorando a precisão e a velocidade.

Um guia para processos pontuais espaço-temporais e suas aplicações em várias áreas.

Os priors CUSP melhoram a análise fatorial bayesiana ao gerenciar a complexidade do modelo.

Novas técnicas de amostragem melhoram a precisão e a eficiência na análise de sistemas complexos ocultos.

O RESI facilita a apresentação dos tamanhos de efeito em estudos de pesquisa.

Uma olhada nos métodos de processamento de dados pra melhorar os resultados de modelos preditivos.

Estratégias para controlar descobertas falsas aumentam a confiabilidade das conclusões científicas.

Uma abordagem focada em melhorar a precisão da inferência variacional.

Uma análise aprofundada sobre conjuntos de confiança de modelos e seleção de variáveis em estatística.

Analisando como a regressão logística melhora a análise de resultados binários em várias áreas.

Este estudo destaca métodos para analisar sinais do cérebro usando matrizes de covariância.

Esse artigo fala sobre como lidar com dados faltando em estudos longitudinais.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

Um novo algoritmo pra estimar transformações em meio a erros de dados.

Uma análise aprofundada sobre conjuntos de confiança de modelos e seleção de variáveis em estatística.

Técnicas pra identificar características importantes em conjuntos de dados complexos são essenciais.

Integrar transformações L2O e modelos gráficos melhora a estimativa de parâmetros em SEMs.

O Lasso ajuda a identificar dados importantes em conjuntos de dados complexos.

Analisando relações entre grupos de variáveis aleatórias pra ter insights melhores.

Este artigo fala sobre o novo interesse em inferência fiducial usando métodos generalizados.

Um estudo sobre como a febre tifóide se espalha usando modelagem estatística.