Estatística

Esse artigo fala sobre como lidar com dados faltando em estudos longitudinais.

Explorando a importância de considerar as variações nos efeitos do tratamento.

Novas abordagens estatísticas melhoram a compreensão dos efeitos do tratamento nos resultados de saúde.

Um novo método melhora a compreensão do risco através de resultados passados em estudos.

Este estudo analisa as mudanças no deslocamento em Atlanta durante a COVID-19.

NBA2Vec muda a forma como analisamos o desempenho dos jogadores da NBA além das estatísticas tradicionais.

Um olhar sobre como dados históricos influenciam as decisões de ensaios clínicos.

Novos métodos melhoram a seleção de variáveis pra uma precisão preditiva melhor nos modelos.

Examinando a interseção da privacidade diferencial e os desafios de otimização.

Técnicas pra identificar características importantes em conjuntos de dados complexos são essenciais.

Um novo método pra gerenciar sistemas com atrasos e coleta de dados irregular.

SCS ajuda a identificar quais pacientes se beneficiam dos tratamentos, melhorando o atendimento.

Saiba sobre UST, um método pra comparar dados com massas totais diferentes em gráficos.

Pesquisa sobre cálculos de atenção mais rápidos melhora a eficiência do modelo de linguagem.

O Lasso ajuda a identificar dados importantes em conjuntos de dados complexos.

Uma olhada nos métodos e teorias por trás da correspondência de conjuntos.

Este estudo destaca métodos para analisar sinais do cérebro usando matrizes de covariância.

Analisando estruturas nos dados por meio de métodos de agrupamento conectados.

A RNNC oferece uma análise eficiente de dados de satélite, melhorando a precisão e a velocidade.

Um guia para processos pontuais espaço-temporais e suas aplicações em várias áreas.

Os priors CUSP melhoram a análise fatorial bayesiana ao gerenciar a complexidade do modelo.

Novas técnicas de amostragem melhoram a precisão e a eficiência na análise de sistemas complexos ocultos.

Uma abordagem nova pra lidar com o risco de investimento, focando nos resultados pessimistas.

Uma abordagem estatística pra gerenciar duas proporções relacionadas de forma eficaz.

Analisando como a regressão logística melhora a análise de resultados binários em várias áreas.

Este estudo destaca métodos para analisar sinais do cérebro usando matrizes de covariância.

Esse artigo fala sobre como lidar com dados faltando em estudos longitudinais.

Explorando a importância de considerar as variações nos efeitos do tratamento.

Novas abordagens estatísticas melhoram a compreensão dos efeitos do tratamento nos resultados de saúde.

Um novo método melhora a compreensão do risco através de resultados passados em estudos.

Analisando estruturas nos dados por meio de métodos de agrupamento conectados.

Uma técnica pra avaliar os efeitos do tratamento usando dados observacionais.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

Técnicas pra identificar características importantes em conjuntos de dados complexos são essenciais.

Integrar transformações L2O e modelos gráficos melhora a estimativa de parâmetros em SEMs.

O Lasso ajuda a identificar dados importantes em conjuntos de dados complexos.

Analisando relações entre grupos de variáveis aleatórias pra ter insights melhores.

Este artigo fala sobre o novo interesse em inferência fiducial usando métodos generalizados.

Um estudo sobre como a febre tifóide se espalha usando modelagem estatística.

Explorando métodos para analisar as diferenças nas distribuições de dados usando E-variáveis.

Descubra as propriedades e aplicações dos tensores simplex regulares na otimização.