Estatística

Um novo método melhora a precisão na previsão de transições de estado usando cadeias de Markov.

Pesquisadores usam NN-CDFs pra estudar fontes de neutrinos de forma mais eficaz.

Um novo método melhora a escolha de resultados em estudos observacionais pra minimizar viés.

Pesquisas mostram como o microbioma oral afeta a saúde e as doenças.

Um jeito novo de analisar as ocorrências do vento foehn histórico usando análise de dados.

Uma nova abordagem que combina modelagem generativa e boosting pra resultados de aprendizado melhores.

Novo método melhora a análise de processos de jump-diffusion com redes neurais.

Analisando o impacto de Pulsos Eletromagnéticos em Altitude Elevada na rede elétrica.

Uma olhada nos métodos de regressão não paramétrica usando gráficos geométricos e abordagens bayesianas.

Este artigo analisa questões relacionadas ao treinamento e à estabilidade de redes neurais.

Aprenda como o aprendizado bayesiano melhora as previsões e lida com incertezas em aprendizado de máquina.

Um novo modelo simplifica a análise de redes multilayer com diferentes tipos de dados.

Uma nova abordagem para busca de arquitetura neural oferece flexibilidade e performance melhorada.

AAggFF apresenta estratégias adaptativas para um desempenho equitativo de modelos em Aprendizado Federado.

Um olhar sobre como as tendências de volume de negociação informam estratégias financeiras.

Um novo método pra melhorar modelos generativos usando contexto de forma eficaz.

Um novo modelo melhora a análise de dados de saúde complexos.

Novas ferramentas melhoram a eficiência usando precisão mais baixa nos cálculos para pesquisa.

Analisando métodos pra analisar jatos de colisões de partículas de alta energia.

Pesquisas mostram como os biomarcadores são importantes pra detectar a doença de Alzheimer cedo.

Novo método melhora a eficiência na comparação de conjuntos de dados complexos.

Um novo framework melhora os testes de hipótese em modelos de regressão aditiva.

Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.

Uma nova abordagem melhora a eficiência da amostragem MCMC usando geometria de Riemann.

Um método novo melhora a precisão das estimativas de efeito do tratamento ao longo do tempo.

Um novo método melhora a precisão na previsão de transições de estado usando cadeias de Markov.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões sobre os efeitos do tratamento ao longo do tempo.

Explora como modelos de fragilidade melhoram a análise de dados de sobrevivência para resultados de saúde melhores.

Um guia pra melhorar a escolha de modelos de sobrevivência em avaliações econômicas de saúde.

Um novo método melhora a escolha de resultados em estudos observacionais pra minimizar viés.

Um novo modelo melhora a análise de dados de saúde complexos.

Um novo método aumenta a velocidade e a precisão nas previsões de regressão logística.

Essa pesquisa desenvolve métodos para alocação justa de recursos, mesmo com feedback limitado dos usuários.

Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.

Uma nova maneira de entender conexões humanas complexas através da análise de redes sociais fuzzy.

Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.

A informação impacta muito os processos de decisão em vários campos.

A Lei de Benford mostra uns padrões estranhos nos primeiros dígitos de conjuntos de dados.

Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Uma olhada nos métodos de regressão não paramétrica usando gráficos geométricos e abordagens bayesianas.

Esse estudo foca na computação OTA pra melhorar a comunicação entre dispositivos nas redes.

Explorando espaços causais e suas implicações para entender sistemas e interações.

Analisando vulnerabilidades de ataques de backdoor com rótulo limpo e como limites de generalização podem ajudar.

Matrizes aleatórias desbloqueiam novas maneiras de resolver problemas complicados em várias áreas.

Um novo método melhora a escolha de resultados em estudos observacionais pra minimizar viés.

Este artigo fala sobre métodos MCMC adaptativos e suas aplicações em distribuições complexas.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da amostragem em modelos de difusão.