Estatística

Pesquisas propõem um modelo pra melhorar a identificação de eventos adversos raros de vacinas.

Um estudo revela que métodos de teste em grupo podem ajudar a saúde pública durante surtos.

Novas técnicas de modelagem melhoram as previsões de incêndios florestais e os esforços de gerenciamento.

Novos métodos melhoram a forma como os investidores prevêem as mudanças nos preços das ações.

Um banco de dados completo sobre surtos do vírus do Nilo Ocidental na Itália de 2012 a 2022.

Um olhar sobre como bandas de significância ajudam a interpretar funções de resposta ao impulso.

Este artigo analisa um modelo para entender o viés da mídia e a polarização do público.

Usando aprendizado de máquina pra analisar eventos da vida e prever resultados individuais.

Uma nova maneira de prever sistemas dinâmicos usando modelos de difusão avançados.

Métodos para avaliar classificadores quando os rótulos verdadeiros estão ausentes.

Um jeito de reduzir o viés nos conjuntos de dados de treino de IA pra resultados mais justos.

Explore como o conhecimento de fundo em camadas esclarece as relações causais na pesquisa.

Explorando estratégias pra melhorar modelos de aprendizado de máquina contra ataques de dados ruins.

Estudo apresenta uma nova forma de estimar a qualidade da tradução automática com incerteza.

O BabySLM avalia como as máquinas aprendem a entender a fala com base na linguagem das crianças.

Um olhar sobre as complexidades da IA explicável e o papel das variáveis supressoras.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Um novo método melhora a eficiência na análise de modelos gaussianos latentes.

Um novo método melhora o controle sobre a geração de texto em modelos de linguagem.

Aprenda como as técnicas de amostragem moldam a pesquisa e a análise de dados.

Melhorando a avaliação de modelos bayesianos através de técnicas de calibração eficientes.

Um novo método melhora a análise bayesiana através de transformações de dados eficazes.

Um novo método melhora a precisão do modelo para padrões de copolímero dibloque usando dados de imagem.

Um novo método melhora a seleção de fatores em dados de alta dimensão.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Pesquisas propõem um modelo pra melhorar a identificação de eventos adversos raros de vacinas.

Nova distribuição Stirling-gamma aumenta a flexibilidade na aglomeração de dados.

Pesquisadores desenvolvem o stabJGL pra melhorar a análise de redes de dados biológicos.

Novos métodos melhoram a forma como os investidores prevêem as mudanças nos preços das ações.

Apresentando o Controle de Combinação Sintética pra estimativas de efeito de tratamento melhoradas.

Novo framework melhora a precisão dos dados para tomada de decisões em saúde pública e políticas.

Os modelos SALT combinam as forças dos ARHMMs e dos SLDSs para uma análise de séries temporais eficiente.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Explore como o conhecimento de fundo em camadas esclarece as relações causais na pesquisa.

Este artigo discute métodos para otimizar funções suaves, não convexas, com barulho.

Nova distribuição Stirling-gamma aumenta a flexibilidade na aglomeração de dados.

Explore como modelos de comparação pareada ajudam a simplificar escolhas complexas.

Este estudo revela novas estratégias para minimizar o arrependimento no aprendizado online.

Nova método melhora a flexibilidade na estimativa de parâmetros em modelos parcialmente lineares.

Essa pesquisa apresenta novos métodos pra prever valores futuros usando modelos NLAR.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão no controle de risco com estatísticas U.