Estatística

Um estudo sobre as tendências e características das imagens geradas por IA usando o TWIGMA.

Um olhar sobre as formações estelares e suas características químicas na nossa galáxia.

Este artigo examina os preconceitos em embeddings de palavras usando uma abordagem Bayesiana.

Analisando o papel da raça e etnia nas avaliações de risco para diabetes.

Um estudo sobre os desafios de saúde enfrentados pelos moradores de lares de idosos no País Basco durante a pandemia.

Uma nova abordagem para análise de sensibilidade de confiabilidade melhora as avaliações de segurança estrutural.

Estudo destaca o papel dos micróbios do solo em prever a saúde e produtividade das plantas.

Um novo método pretende melhorar as avaliações de pares coletando as autoavaliações dos autores.

Uma olhada em como os computadores estão mudando a composição musical.

Explorando métodos pra identificar mudanças em séries temporais em várias áreas.

Melhorias em modelos de difusão aumentam a velocidade e a precisão na criação de dados.

Um método para drones melhorar a eficiência da comunicação e reduzir interferências.

Um método pra identificar mudanças em dados de séries temporais em várias áreas.

Usando aprendizado de máquina pra classificar estados quânticos entrelaçados e separáveis de forma eficiente.

Detecte anomalias de forma eficiente sem dados rotulados usando aprendizado de variedades não lineares.

Estratégias para melhorar o treinamento de modelos de aprendizado profundo de forma eficaz.

Explorando métodos pra identificar mudanças em séries temporais em várias áreas.

Um novo método melhora a estimativa de estado com atualizações eficientes ao longo do tempo.

Explore como a coerência de quantis ajuda a entender as interações em séries temporais financeiras.

Pesquisadores usam a g-computação ICE pra ter resultados de saúde mais confiáveis.

Uma abordagem moderna pra melhorar a análise de dados espaciais usando métodos de machine learning.

Um novo método melhora a seleção de variáveis em modelos de análise de sobrevivência.

Nova técnica melhora a inferência para modelos gaussianos latentes com dados complexos.

Este artigo fala sobre o método de amostragem Restart em modelos generativos.

Esse artigo fala sobre um modelo pra analisar o tempo extremo e componentes angulares.

Explorando métodos pra identificar mudanças em séries temporais em várias áreas.

Nova metodologia aumenta a eficiência de ensaios Bayesianos e a tomada de decisões.

Este artigo examina os preconceitos em embeddings de palavras usando uma abordagem Bayesiana.

Pesquisadores analisam conexões entre doenças pra melhorar os resultados de saúde em pacientes com múltiplas condições.

Um estudo sobre os desafios de saúde enfrentados pelos moradores de lares de idosos no País Basco durante a pandemia.

Um método pra identificar os fatores causais nas interações de robôs com o ambiente.

Explore como a coerência de quantis ajuda a entender as interações em séries temporais financeiras.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Aprenda como a automação pode facilitar a correção de tarefas abertas para os educadores.

Esse artigo fala sobre um modelo pra analisar o tempo extremo e componentes angulares.

Melhorias em modelos de difusão aumentam a velocidade e a precisão na criação de dados.

Um novo método para confirmar distribuições elípticas na análise de dados multivariados.

Um olhar sobre modelos de mistura e seu papel na agrupamento de dados.

Um olhar sobre os desafios de múltiplos testes e como lidar com os erros.

Uma olhada em métodos avançados pra entender conjuntos de dados complexos.

Explore como a suavidade impacta o desempenho do modelo em dados não vistos.

Explorando o papel do índice R'enyi na avaliação da diversidade de redes.