Um novo método melhora a segmentação dos vasos cerebrais usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método pra reduzir ruído de forma eficaz em fotos escuras.
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Métodos inovadores melhoram a segurança na comunicação digital para informações sensíveis.
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Um novo modelo melhora a classificação dos subtipos de câncer de pulmão usando imagens de TC e patológicas.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação dos núcleos celulares usando aprendizado semi-supervisionado.
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A pesquisa foca em modelos de IA pra melhorar a detecção de câncer de próstata e dar níveis de confiança.
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Uma nova abordagem usando nuvens de pontos melhora a eficiência do design de implantes cranianos.
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Um jeito de melhorar a comunicação entre diferentes línguas e sistemas.
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Um novo método para proteger a detecção de sensores sem fio de acessos não autorizados através de superfícies inteligentes.
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XP-HARQ melhora a eficiência da transmissão de dados para aplicações de resposta rápida.
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Uma olhada em como usar GCNs pra otimizar HARQ e melhorar a transmissão de dados.
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Apresentando o OrcoDCS pra processamento de dados eficiente em ambientes de IoT.
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GF-RLS oferece melhor adaptabilidade e estabilidade nos métodos de estimativa de parâmetros.
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Explorando a tecnologia RIS pra melhorar os sistemas de comunicação.
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AudioVMAF combina métricas de vídeo pra melhorar a avaliação da qualidade do áudio.
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Um novo método melhora a detecção de áudio falso usando modificação de peso adaptativa.
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Transformando gestos para agentes virtuais sem perder o significado.
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Explorando como redes neurais melhoram a precisão da localização de fontes sonoras.
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Encontrando formas de fazer os sistemas de radar e comunicação coexistirem de boa.
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Nova ferramenta de modelagem melhora a análise de sistemas de energia baseados em inversores.
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Explorando o algoritmo de Iteração de Potência Generalizada para conectividade de rede.
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Diferenciadores algébricos mandam bem em estimar mudanças de sinal em várias áreas.
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Este estudo analisa a complexidade de amostra na aprendizagem de DDAGs e suas conexões ao longo do tempo.
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