Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas

Novas técnicas melhoram a precisão dos testes de HER2 para tratamento de câncer de mama.

O BCDNet oferece detecção eficiente de câncer de mama com menor necessidade de recursos.

Um novo método pra contar glóbulos brancos em lesões musculares melhora a análise da recuperação.

Um novo modelo melhora a qualidade da imagem em exames de TC com baixa dose.

O MSFMamba melhora a precisão da classificação ao combinar dados hiperespectrais, LiDAR e SAR.

Um novo modelo prevê a integridade do CST a partir de exames de TC para a recuperação de AVC.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão do modelo em meio ao barulho das etiquetas.

Um novo método de ataque enfraquece os sistemas de detecção de deepfake.

Nova pesquisa usa dados de ECG pra estimar valores de laboratório de forma não invasiva.

Estratégias pra aumentar a eficiência em redes com conexões que mudam e dados imperfeitos.

Novo modelo melhora a detecção de objetos para veículos autônomos conectados.

Explorando o impacto de múltiplos transmissores no desempenho do radar MIMO.

Um novo método melhora o reconhecimento de som com menos poder de computação.

Analisando os avanços em UAVs e como eles impactam a segurança da comunicação sem fio.

Explorando como autoencoders podem melhorar o PAPR em sistemas de comunicação óptica.

Um novo modelo ajuda a monitorar a saúde do coração usando a Manobra de Valsalva.

Wav2Small melhora a detecção de emoções na fala com menos recursos.

Um olhar sobre as complicações de identificar faixas de áudio misturadas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de fala para comunicação sussurrada.

Uma visão geral dos ricos dialetos do tâmil e métodos de identificação.

DUSTED melhora a eficiência em identificar palavras faladas analisando padrões fonéticos.

Um novo método melhora o reconhecimento de som com menos poder de computação.

Uma nova abordagem pra detectar problemas em máquinas sem comprometer a privacidade dos dados.

VoiceTailor transforma sistemas TTS em saídas de voz eficientes e personalizadas.

Analisando como o aprendizado por reforço pode transformar sistemas de energia sustentável.

Analisando o impacto ambiental dos sistemas de energia movidos a IA.

Uma estrutura pra ter um controle melhor em sistemas com incertezas usando dados reais.

Abordagens inovadoras pra regular sistemas não lineares complexos usando métodos baseados em dados.

Como influenciadores de redes sociais lidam com a honestidade e o lucro em endossos de produtos.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram a previsão de sistemas caóticos em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a quantificação da incerteza em modelos de aprendizado de máquina.

Estratégias pra aumentar a eficiência em redes com conexões que mudam e dados imperfeitos.