Um modelo matemático melhora o estudo de ondas em fluxos de fluidos turbulentos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um modelo matemático melhora o estudo de ondas em fluxos de fluidos turbulentos.
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Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.
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Um estudo sobre como as não-Gaussianidades influenciam o aglomerado de galáxias e o viés.
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Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.
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Examinando a influência do barulho e sinais estruturados em modelos de matrizes aleatórias.
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Este estudo analisa ondas de viagem em modelos de pontes suspensas bidimensionais para melhorar a segurança do design.
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Pesquisas melhoram simulações de sistemas binários, aumentando a compreensão das ondas gravitacionais.
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Novo método mede deslocamentos de posição em imagens de quasares causados por microlente gravitacional.
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Este artigo explora um modelo local para estudar nuvens de gás durante a formação de estrelas.
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Explorando a dinâmica do movimento de fluidos em materiais porosos e suas implicações.
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Analisando as transições de fluxo de ar em velocidades hipersônicas e como isso afeta a segurança do veículo.
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Este artigo analisa como a Instabilidade de Ondas de Rossby influencia a dinâmica da poeira em discos protoplanetários.
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Um olhar mais de perto sobre o modelo Ivancevic para precificação de opções em finanças.
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Um olhar sobre a turbulência acústica fraca e forte e seus impactos.
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Novos modelos ajudam a projetar materiais que controlam o comportamento das ondas de forma eficaz.
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Explorando a luz emitida por supernovas pra aprender sobre estrelas massivas.
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Uma olhada nas conexões entre mecânica quântica e propriedades de buracos negros.
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Uma nova abordagem para analisar a alcançabilidade em sistemas influenciados por aleatoriedade.
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Um framework pra melhorar a análise de testes A/B simultâneos com usuários compartilhados.
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Novas técnicas melhoram a compreensão do fluxo de fluidos na engenharia e na natureza.
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Estratégias para controle ótimo em sistemas dinâmicos incertos.
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Um novo modelo de IA melhora a reconstrução de padrões de fluxo a partir de dados limitados.
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Explorando canais quânticos locais e a importância dos estados de Gibbs.
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Combinar Parareal e redes neurais oferece um jeito mais rápido de resolver EDOs.
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A pesquisa sobre polaritons revela insights sobre as interações entre luz e matéria.
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