Artigos mais recentes para RM (Ressonância Magnética)

Esforços colaborativos melhoram técnicas de imagem para tumores cerebrais pediátricos.

Novos métodos criam tomografias a partir de imagens de ressonância magnética pra aliviar o estresse dos pacientes.

Esse estudo apresenta uma técnica pra gerar imagens de PET a partir de exames de MRI.

Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de tumores cerebrais usando MRI e tecnologia de IA.

Novo modelo melhora a detecção de tumores no cérebro e a geração de imagens usando exames de RM.

Uma nova ferramenta melhora a precisão da segmentação para imagens de ressonância magnética cerebral de 7T.

Uma abordagem em duas etapas melhora a precisão da segmentação de metástases cerebrais usando ressonância magnética.

Estudo mostra crescimento contínuo de lesões cerebrais depois de TCE.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens de ressonância magnética sem referências limpas.

Novos métodos melhoram a segmentação cerebral para o planejamento do tratamento da Doença de Parkinson.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações cerebrais em pacientes com derrame.

Aprenda sobre ataxia em crianças, seus tipos, diagnóstico e causas genéticas.

Novo estudo destaca o papel da MEG na detecção do risco de Alzheimer em pacientes com MCI.

Pesquisadores usam o Fugaku pra acelerar a análise de dados de MRI.

Uma nova abordagem melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética de diferentes fontes.

Pesquisas mostram como a água flui nas árvores de bétula.

Estudo revela fatores que afetam a forma da aorta torácica usando dados de MRI.

Estudo revela diferenças em como a atividade física afeta a saúde cerebral de homens e mulheres.

Um estudo investiga o aprendizado de máquina para prever a conversão de CIS em EM.

A AnatCL usa aprendizado profundo pra melhorar a análise de MRI pra saúde do cérebro.

Explorando as dificuldades de prever o status do MGMT usando ressonância magnética em pacientes com glioma.

Um novo método melhora a precisão da ressonância magnética para o diagnóstico de Alzheimer usando dados individuais dos pacientes.

BIBSNet melhora a precisão nas análises do cérebro dos bebês pra entender melhor o desenvolvimento.

Uma nova abordagem melhora a precisão no diagnóstico dos estágios da doença de Alzheimer.

Explorando o impacto das ferramentas de análise de MRI no diagnóstico de demência no NHS England.

Pesquisadores desenvolvem um sistema automático para avaliar a inversão hippocampal incompleta.

Novo modelo melhora a precisão de imagem e segmentação da cirrose hepática.

Estudo avalia modelos de IA pré-treinados para interpretação de MRI, CT e Raio-X.

A Clínica de Saúde Cerebral de Oxford integra imagens avançadas para o diagnóstico de demência.

MSIVA simplifica dados de neuroimagem, mostrando conexões com comportamento e condições de saúde.

Apresentando uma nova ferramenta pra acelerar o pré-processamento de VBM em estudos do cérebro.

Pesquisadores desenvolvem novos motores para melhorar procedimentos cirúrgicos guiados por ressonância magnética.

Estudo mostra que pacientes com pachimeningite hipertrófica idiopática têm músculos oculares maiores.

Pesquisas destacam os PRLs como marcadores eficazes para diagnosticar esclerose múltipla.

Analisando como as hiperinências da matéria branca afetam as habilidades cognitivas em adultos mais velhos.

Novo método MedDet melhora a eficiência na detecção de hérnia de disco cervical usando técnicas avançadas.

A pesquisa explora o aprendizado de máquina na classificação do autismo através de dados de imagem do cérebro.

Uma visão geral da doença de Alzheimer e a importância da pesquisa contínua.

Usando técnicas de IA avançadas pra melhorar a classificação de tumores cerebrais pediátricos a partir de exames de MRI.

Um novo método melhora o acompanhamento de tumores cerebrais usando ressonância magnética e modelos matemáticos.