Artigos mais recentes para RM (Ressonância Magnética)

Pesquisas mostram que métodos de RM padrão melhoram a precisão na segmentação de lesões na substância branca.

CortexMorph oferece medições rápidas e precisas da espessura cortical pra uma melhor avaliação da saúde do cérebro.

CoactSeg melhora a segmentação de lesões usando dados de MRI diversos para um diagnóstico de EM mais rápido.

Novo software melhora a análise de MRI para pacientes com epilepsia e esclerose hipocampal.

Pesquisas mostram que o deep learning tem um papel importante em classificar com precisão tumores cerebrais a partir de imagens de ressonância magnética.

Estudo melhora a compreensão das lesões da medula espinhal com técnicas de medição aprimoradas.

Novo método melhora a velocidade e qualidade da imagem de ressonância magnética com menos dados.

Uma nova abordagem prevê medições cerebrais faltantes usando machine learning avançado.

Pesquisas mostram que o atlas de RM pode melhorar a consistência na calculação de doses em BNCT.

O ChatGPT promete ajudar os radiologistas a diagnosticar tumores cerebrais a partir de exames de ressonância magnética.

A TriadNet fornece medições precisas e intervalos preditivos para lesões no cérebro.

MaskGAN melhora a síntese de imagens de TC a partir de exames de RM sem anotações detalhadas.

Um estudo de imagem do cérebro revela novas descobertas sobre o sulco paracingulado.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina para imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Novo modelo de IA melhora muito a eficiência e a precisão na classificação de tumores cerebrais.

Novos métodos melhoram a clareza e a análise de exames de cérebro.

A pesquisa foca em modelos de IA pra melhorar a detecção de câncer de próstata e dar níveis de confiança.

Um novo método melhora a qualidade e a velocidade das imagens de ressonância magnética usando hipernetworks.

Modelos de cabeça inovadores ajudam na pesquisa do cérebro e no planejamento de tratamentos.

Uma abordagem baseada em GAN melhora imagens de MRI para ajudar no diagnóstico de Alzheimer.

Método inovador prevê mutações BRAF em tumores cerebrais sem cirurgia.

Estudo encontra mudanças significativas no tronco encefálico em sobreviventes da COVID-19 ligadas a sintomas persistentes.

Esse estudo analisa como partículas sólidas se comportam em fluxos líquidos dentro de canos.

Uma nova abordagem melhora a imagem 3D do coração a partir de exames 2D.

A IA tá melhorando a análise de exames de ressonância magnética pra classificar câncer de próstata.

Um novo método pretende melhorar a precisão da segmentação de imagens de ressonância magnética da artéria carótida.

Um método que segmenta tumores no cérebro usando várias ressonâncias magnéticas, mesmo que algumas estejam faltando.

Um novo atlas ajuda na pesquisa sobre cérebros neonatais afetados por espinha bífida aberta.

Pesquisadores desenvolvem uma amostragem de dados de RM mais inteligente para melhorar as imagens e o conforto dos pacientes.

Esse estudo explora os efeitos dos hormônios no hipocampo e as implicações para a saúde cerebral das mulheres.

Estudo revela mudanças mínimas nos metabolitos cerebrais à medida que os adultos envelhecem.

Descubra como o deep learning melhora a imagem dentária para um diagnóstico melhor.

Um novo método melhora a segmentação de lesões na substância branca em bebês prematuros.

Uma nova estrutura melhora a classificação de tumores cerebrais usando vários tipos de ressonância magnética.

O conjunto de dados APIS ajuda a analisar lesões de AVC usando técnicas de imagem avançadas.

Um novo modelo melhora as previsões do crescimento de tumores glioma usando dados de ressonância magnética e tratamento.

Aprendizado profundo ajuda a medir com precisão tumores cerebrais não cancerígenos.

O IGUANe melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética do cérebro em diferentes aparelhos.

Um estudo revela mudanças no cérebro durante a aquisição de habilidades e suas implicações.

Uma visão geral das tecnologias de NMR e MRI e suas aplicações médicas.