O que significa "Repetição Generativa"?

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Generative Replay é um método usado em aprendizado de máquina pra ajudar os modelos a lembrar informações antigas enquanto aprendem coisas novas. Em vez de guardar todos os dados passados, o que pode ser complicado por causa das limitações de armazenamento, esse método cria novos exemplos baseados no que o modelo já aprendeu.

Quando um modelo aprende algo novo, ele pode "repetir" esses exemplos gerados do passado pra ajudar a manter o conhecimento. Isso é especialmente útil quando se trabalha com dados que mudam com o tempo, tipo adicionar novas tarefas ou categorias.

Usando o Generative Replay, os modelos conseguem melhorar seu desempenho e continuar aprendendo sem esquecer o que já aprenderam. Essa abordagem é importante pra manter os modelos eficazes enquanto enfrentam novos desafios e informações.