O que significa "Precisão e Revocação"?
Índice
Precisão e recall são duas medidas importantes usadas pra avaliar como um sistema, tipo um motor de busca ou um modelo de machine learning, manda bem na tarefa.
O que é Precisão?
Precisão se refere à exatidão dos resultados que um sistema produz. Mede quantos dos resultados retornados são realmente certos. Por exemplo, se um motor de busca retorna 10 documentos e 7 deles são relevantes, a precisão é alta. Um sistema com alta precisão quer dizer que ele não traz muitos resultados irrelevantes.
O que é Recall?
Já o recall mede quantos resultados relevantes foram realmente encontrados pelo sistema. Se tem 20 documentos relevantes e o sistema só pega 10, o recall é mais baixo. Um sistema com alto recall encontra a maioria dos resultados relevantes, mas pode também trazer alguns irrelevantes.
Importância de Ambas as Medidas
Tanto a precisão quanto o recall são essenciais pra entender como um sistema tá indo. Um sistema com alta precisão mas baixo recall pode ser muito seletivo, perdendo algumas informações importantes. Por outro lado, um sistema com alto recall mas baixa precisão pode trazer muitos resultados irrelevantes, dificultando achar o que você precisa.
A meta é achar um bom equilíbrio entre precisão e recall pra garantir que os resultados sejam tanto relevantes quanto completos.