Artigos mais recentes para Hamiltoniano

Um novo método melhora simulações em teorias de gauge em rede usando a fixação de gauge em árvore máxima.

Cicatrizes quânticas de muitos corpos desafiam a termalização, preservando estados únicos em sistemas complexos.

Investigando como o comprimento mínimo afeta o espaço, o tempo e as interações de partículas.

Explorando interações de spin no modelo Sherrington-Kirkpatrick em altas temperaturas.

Este artigo apresenta um modelo de partículas que é consistente com as simetrias BMS na física.

Um novo algoritmo pretende melhorar a otimização na computação quântica.

Analisando interações complexas de partículas através de Hamiltonianos de ordem superior na teoria de dispersão.

Este artigo analisa a relação entre sistemas quânticos e números primos.

Explorando a interseção entre computação quântica e otimização através do Quantum Max Cut.

Estudo das excitações de Bose em plasma através de interações não-Abelianas e suas implicações.

Um novo método pra encontrar autovalores em sistemas quânticos usando recursos limitados.

Um olhar sobre os avanços nas teorias quânticas de campo não-hermíticas e suas implicações.

Uma visão geral básica de como os átomos interagem com a luz usando programação.

Explorando o impacto da computação quântica na compreensão da física de partículas através da QCD em rede.

Um novo método facilita o alcance de estados de baixa energia em sistemas quânticos.

Um novo algoritmo melhora a simulação da dinâmica Hamiltoniana em sistemas quânticos.

Novas técnicas de modelagem melhoram as previsões em sistemas dinâmicos complexos.

Nova estratégia melhora a robustez das portas quânticas para aplicações práticas.

Um olhar sobre o papel da equação de Whitham nos estudos de ondas em águas rasas.

Novas descobertas sobre o modelo de líquido de spin de Kitaev revelam propriedades intrigantes dos anyons.

Pesquisadores estão estudando modelos sigma não lineares pra melhorar os métodos de computação quântica.

Uma olhada nos estados de fronteira e seu papel na mecânica quântica.

Uma abordagem de deep learning melhora a reconstrução hamiltoniana para simulações quânticas.

Pesquisadores desenvolveram o LOWESA pra simular sistemas quânticos de forma eficiente usando computadores clássicos.

O grafeno trançado em três camadas tem propriedades eletrônicas únicas por causa da sua estrutura em camadas e torcida.

Uma olhada nos fundamentos dos sistemas quânticos e suas aplicações práticas.

Explorando o método do Hamiltoniano parcial de qubits para simulações moleculares eficientes em química quântica.

Um novo método para aprender Hamiltonianos melhora o desempenho da tecnologia quântica.

Um olhar sobre os Hamiltonianos e seu papel na eletrodinâmica quântica.

Explorando bandas planas e seu impacto na localização de elétrons e nas propriedades dos materiais.

O TDMVCC melhora nossa capacidade de estudar o comportamento molecular ao longo do tempo.

Esse artigo analisa a evolução das soluções de vácuo de cordas para modelos cosmológicos complexos.

Analisando igualdades na termodinâmica pra melhorar a otimização de energia em sistemas.

Usando o algoritmo QLanczos pra calcular estados de energia em sistemas nucleares.

Um olhar sobre pares celestiais densos e suas emissões de ondas gravitacionais.

O aprendizado Hamiltoniano avança a compreensão dos sistemas quânticos, focando em estados estacionários e degeneração.

Explorando o uso de deep learning na modelagem de sistemas hamiltonianos.

Explorando como os processos quânticos moldam nosso mundo clássico.

Pesquisadores estudam estados de borda topológicos robustos usando átomos de Rydberg e várias configurações.

Pesquisas mostram como mudanças na superfície afetam a magnetização em materiais pequenos.