O que significa "Consolidação de Peso Elástico"?

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Elastic Weight Consolidation (EWC) é um método usado em aprendizado de máquina pra ajudar os modelos a lembrarem o que aprenderam enquanto pegam novas tarefas. Quando um modelo aprende algo novo, às vezes ele pode esquecer informações importantes de tarefas anteriores. O EWC ajuda a evitar isso protegendo certas partes da "memória" do modelo.

Esse método funciona atribuindo uma importância especial aos pesos, ou configurações, dos parâmetros do modelo que são cruciais para tarefas passadas. Quando o modelo tenta aprender algo novo, o EWC garante que ele não mude esses pesos importantes demais. Assim, o modelo consegue se adaptar a novos desafios sem perder o que já aprendeu antes.

O EWC é especialmente útil em situações onde um modelo precisa lidar com várias tarefas ao longo do tempo, garantindo que ele possa construir sobre seu conhecimento passado em vez de começar do zero toda vez.