Artigos mais recentes para Band Gaps

Aprendizado de máquina melhora as previsões de gaps de bandas, aumentando a compreensão das propriedades eletrônicas dos materiais.

MXenes mostram potencial como fotocatalisadores pra produção eficiente de hidrogênio usando a luz do sol.

Explora como a temperatura e os campos elétricos afetam o comportamento do HgCdTe em aplicações infravermelhas.

Novos sistemas híbridos usando ondas de spin e skyrmions prometem uma computação eficiente.

Analisando o comportamento das ondas em materiais únicos para aplicações tecnológicas.

Pesquisas mostram como a tensão altera as propriedades do semicondutor TaNiS.

Examinando a estrutura e a função de cristais fotônicos unidimensionais.

Pesquisas revelam materiais ferroelettricos 2D promissores para a eletrônica do futuro.

Este estudo investiga como a deformação afeta as propriedades eletrônicas do MoS em monolayer.

Pesquisadores usam IA pra melhorar a modelagem de materiais com uma nova abordagem de deep learning.

As lacunas de telúrio da DyTe influenciam seu comportamento elétrico e potencial na eletrônica.

A pesquisa se concentra em controlar a luz usando cristais líquidos colesterésicos em microcavidades.

A pesquisa revela as características magnéticas e eletrônicas do Cs Co S para a tecnologia do futuro.

Pesquisas identificam novos materiais orgânicos para melhorar o desempenho de células solares de perovskita.

Analisando bandas planas e seu papel em melhorar supercondutores.

Novos métodos melhoram o controle da luz em cristais fotônicos pra uma tecnologia melhor.

O algoritmo BMach melhora a precisão na previsão das propriedades eletrônicas dos materiais.

Este estudo explora as características eletrônicas únicas do Ta NiSe em temperaturas baixas.

Um estudo sobre as propriedades e aplicações potenciais de clinopiroxenes específicos.

Ba K BiO revela propriedades únicas que são essenciais para entender a supercondutividade.

Novas descobertas desafiam teorias estabelecidas sobre o comportamento da transição de fase do TiSe2.

mBLOR funcional melhora a Teoria do Funcional da Densidade para previsões de materiais mais precisas.

Pesquisas destacam o comportamento único do PtSe em camadas na eletrônica.

Pesquisadores desenvolvem materiais que ajustam as propriedades do som em tempo real.

Pesquisas mostram como íons específicos podem melhorar a eficiência das painéis solares de perovskita.

Pesquisas mostram que o tório pode melhorar a precisão do controle do tempo.

Pesquisas revelam propriedades eletrônicas e de spin promissoras nos MXenes Janus WCOX.

Novos materiais reduzem de forma eficiente o barulho enquanto permitem a passagem de ar em ambientes urbanos.

Esta pesquisa investiga o impacto do tamanho do sistema nas propriedades eletrônicas usando métodos avançados.

Entender as propriedades estruturais do FAPbI melhora a eficiência e o design das células solares.

Este estudo analisa o comportamento eletrônico de filmes finos de BiSb e suas aplicações.

Pesquisas sobre eletritos derivados de sodalita mostram potencial para novos materiais eletrônicos.

A pesquisa destaca as propriedades ajustáveis do MAPb(I Br) para aplicações em energia solar.

Este estudo analisa as propriedades dos materiais EuCd X e suas possíveis aplicações.

Explorando o potencial do hidrogênio como uma fonte de energia sustentável.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra prever as propriedades de cristais fotônicos de forma eficiente.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra acelerar a descoberta de novos materiais.

Pesquisadores estudam como a temperatura afeta os haletos de prata para aplicações energéticas.

Um novo modelo revoluciona como prevemos as propriedades dos materiais.

Pequenas adições de bismuto em semicondutores levam a avanços tecnológicos significativos.