Zhenguo Li

Explorando a importância do espaço latente na criação de saídas generativas de alta qualidade.

Aprenda como o raciocínio reverso aumenta a confiabilidade das respostas geradas pela IA.

Pesquisas mostram novos métodos pra melhorar a prova de teoremas usando grandes modelos de linguagem.

O CompAgent melhora a criação de imagens a partir de texto quebrando prompts complexos.

Skip-Tuning melhora a qualidade da imagem em modelos de difusão através de conexões de skip mais refinadas.

Um método pra criar imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto com eficiência melhorada.

Um novo método melhora as funções de segurança em sistemas de IA multimodal sem precisar de muito treinamento.

Um método pra avaliar a transferibilidade de modelos pré-treinados pra detecção de objetos.

DriveCoT melhora a clareza e a segurança na tomada de decisões de carros autônomos.

Esse modelo melhora a detecção de objetos gerando rótulos detalhados para vários objetos.

Novos benchmarks têm como objetivo melhorar as habilidades de geração de teoremas dos modelos para raciocínio automatizado.

Uma nova maneira de melhorar modelos de transformer usando técnicas de codificação posicional adaptáveis.

A POETRY melhora a eficiência da prova de teoremas com sua abordagem recursiva.

GenArtist melhora a geração e edição de imagens com um agente de IA inteligente.

A EMOVA melhora a interação homem-máquina através da expressão emocional.

Métodos inovadores melhoram a qualidade do vídeo para treinamento de veículos autônomos.