Zhe Wang

Modelos de difusão mascarada mostram potencial em modelagem generativa para texto e imagens.

Esse artigo explora técnicas chave pra comprimir grandes conjuntos de dados científicos de forma eficaz.

Um olhar sobre como gráficos dinâmicos moldam nossas interações e percepções.

Um novo framework tem como objetivo melhorar a comunicação de dados em aplicativos de realidade aumentada.

Um novo framework melhora a interação e personalização para usuários do metaverso.

Esse artigo apresenta um método pra incorporar incerteza na visualização de volume, visando uma análise de dados científicos melhor.

Um olhar sobre a gestão eficiente de grandes modelos de linguagem em larga escala.

Esse estudo analisa os circuitos de Chua e Lorentz usando aprendizado de máquina pra entender o comportamento neuronal.

A RenderWorld usa dados visuais pra uma tecnologia de dirigibilidade autônoma mais segura.

Uma olhada na equação de Helmholtz e no potencial newtoniano na análise de ondas.

Explorando avanços em aumento de dados pra melhorar processos de aprendizado de máquina.

Dois métodos melhoram a precisão das avaliações de textos gerados por IA.

Um método novo melhora o desempenho em Perguntas e Respostas Visuais ao estruturar o aprendizado.

Descubra como os Decision Transformers ajudam os robôs a aprender com poucos exemplos.

Comunicação semântica voltada para objetivos melhora a interação em espaços digitais.

Cientistas desenvolvem uma técnica pra melhorar a análise de sistemas quânticos.

CrOCl mostra potencial para tecnologias mais inteligentes e que economizam energia através de propriedades magnéticas únicas.

Descobrindo os segredos da curvatura de Berry em materiais de grafeno.