Ze Chen

Novo método melhora o aprendizado de novas classes com menos dados.

Um novo método usa estados internos pra ter mais precisão em LLMs.

Uma nova abordagem melhora a detecção de dados invisíveis em modelos de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra analisar relacionamentos complexos e não lineares em dados na estatística.

O IMWA melhora a performance do modelo em tarefas de aprendizado com desbalanceamento de classes de forma eficiente.

Avanços na detecção de dados fora da distribuição usando novas técnicas.

Uma nova abordagem para treinar modelos de IA usando técnicas de aprendizado estruturado.

Novos métodos melhoram modelos de aprendizado de máquina pra detectar melhor amostras incomuns em conjuntos de dados desbalanceados.

Um novo método melhora a detecção de objetos pequenos enquanto minimiza o uso de recursos.

Aprenda sobre a importância e os métodos de avaliar a clareza da imagem.

Um olhar sobre os comportamentos de sistemas não-Hermitianos e sua importância.

Descubra novos métodos em aprendizado de máquina para uma melhor reconhecimento de classes.