Yu Zheng

Um estudo das necessidades de memória para o problema da maior subsequência crescente.

Uma nova abordagem pra estimar com precisão o fluxo de pessoas em pontos de interesse urbanos.

Explore amostragem de Gibbs e aumento de dados na modelagem estatística.

Novo método detecta anomalias em dados de séries temporais, mesmo com valores faltando.

Explorando técnicas que preservam a privacidade para negociações de preço seguras.

Um novo método pra melhorar a eficiência na coleta de dados em redes de sensores.

Um framework pra detectar anomalias na rede usando só dados de tráfego normal.

A ARC oferece uma solução flexível pra detectar anomalias em vários conjuntos de dados de grafo.

Os LLMs tão ajudando os médicos, melhorando o atendimento ao paciente e reduzindo os riscos de desinformação.

O UrbanWorld facilita a criação de ambientes urbanos 3D realistas para treinamento de IA.

Pesquisadores melhoram a detecção de partículas minúsculas usando luz para avanços na física.

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