Yifan Chen

Apresentando um novo método para amostragem de distribuições de probabilidade complexas na inferência bayesiana.

Examinando fluxos de gradiente e seu papel em funções de densidade de probabilidade e métodos de amostragem.

Um olhar sobre a interação de buracos negros e seus pontos brilhantes.

Uma nova biblioteca melhora os métodos para lidar com problemas complexos de otimização multiobjetiva.

A imagem SFSR melhora a resolução pra estudar estruturas minúsculas na ciência.

Uma nova abordagem melhora a habilidade do aprendizado de máquina em lidar com rótulos ruidosos.

Aprende como a IA diferencia dados conhecidos de entradas inesperadas.

Saiba como o OGC ajuda modelos de aprendizado de máquina a lidarem com dados barulhentos de forma eficiente.