Yanfeng Wang

Um novo conjunto de dados pra ajudar a reconhecer conteúdo de áudio e visual em palestras.

O InteractTraj cria trajetórias de direção realistas que refletem interações entre veículos usando comandos em linguagem natural.

O FedGELA enfrenta desafios no aprendizado federado com dados parcialmente disjuntos em classes.

FedLESAM enfrenta desafios de dados em aprendizado federado para melhorar o desempenho do modelo.

Esse artigo fala sobre Minimização Consciente da Nitidez Inspirada no Domínio pra uma adaptação de modelo melhor.

O FedMR enfrenta desafios no aprendizado federado com dados de classes parciais, melhorando o desempenho do modelo.

Um desafio global destaca o aprendizado federado para classificação de densidade mamária.

Um novo método pra ajustar modelos de linguagem usando autoatenção.

Uma nova abordagem de treinamento melhora o desempenho dos modelos de linguagem médica em diversas tarefas.

O LIAR oferece uma nova maneira de podar modelos sem precisar retrainar, melhorando a eficiência e o desempenho.

Um novo sistema melhora os relatórios de ressonância magnética do cérebro para radiologistas.

Combinando sons do coração e ecocardiografia pra melhorar o diagnóstico de doenças cardíacas congênitas.

Um novo benchmark e conjunto de dados melhoram a avaliação de modelos de linguagem médica.

AuscultaBase melhora a precisão no diagnóstico de condições de saúde usando dados de sons corporais variados.