Weisong Sun

Um estudo sobre como Modelos de Linguagem Grande podem melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.

Explorando como os Grandes Modelos de Linguagem estão transformando a correção de bugs de software.

Novos métodos melhoram a detecção de esquemas Ponzi em investimentos de criptomoedas.

Uma estrutura em duas etapas melhora a inferência de tipos do Python, aumentando a qualidade e a eficiência do código.

Analisando o equilíbrio entre tecnologia de geolocalização e privacidade do usuário.

Um novo framework tem como objetivo descobrir preconceitos em cenários de interpretação de papéis de modelos de linguagem.