Weisong Sun

Pesquisas mostram que modelos pré-treinados são eficazes em corrigir vulnerabilidades de software.

Uma nova abordagem pra consertar bugs de software usando modelos de linguagem pra selecionar código doador.

Um novo método melhora os testes de tradução automática pra ter mais precisão.

Um novo método combina geração de código com autocompletar pra reduzir erros.

Um estudo sobre como Modelos de Linguagem Grande podem melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.

Explorando como os Grandes Modelos de Linguagem estão transformando a correção de bugs de software.

Novos métodos melhoram a detecção de esquemas Ponzi em investimentos de criptomoedas.

Uma estrutura em duas etapas melhora a inferência de tipos do Python, aumentando a qualidade e a eficiência do código.

Analisando o equilíbrio entre tecnologia de geolocalização e privacidade do usuário.

Um novo framework tem como objetivo descobrir preconceitos em cenários de interpretação de papéis de modelos de linguagem.