Victor M. Tenorio

Um novo método melhora a deconvolução cega em sinais gráficos, mesmo com informações imperfeitas.

Um método pra prever informações faltando em nós de grafo usando estruturas locais.

Um novo algoritmo aborda desafios na otimização em dois níveis com restrições acopladas.

Um método pra acompanhar conexões que mudam nas redes pra tomar decisões melhores.

AAGCN melhora a forma como as GNNs aprendem com estruturas de dados complexas.

Aprenda como abordagens de grafos duais melhoram a análise de dados e as previsões.

Pesquisadores melhoram GNNs pra aumentar as previsões em relações de dados complexas.