Tongliang Liu

Um novo método melhora a precisão da descoberta causal usando seleção automática de kernel.

Uma estrutura pra garantir a privacidade das imagens enquanto mantém a precisão do modelo.

Um novo método melhora a detecção de dados inesperados em modelos de aprendizado de máquina.

LaVin-DiT melhora como as máquinas percebem e interpretam dados visuais.

FedGR melhora o aprendizado federado ajustando rótulos barulhentos pra uma colaboração mais eficiente.

Urban4D redefine a reconstrução de cenas urbanas para cidades mais inteligentes.

Um jeito novo de identificar imagens criadas por IA usando incerteza preditiva.