Tongliang Liu

ShadowNet combina sombras clássicas e redes neurais pra melhorar o aprendizado de sistemas quânticos.

O Model2Scene usa modelos CAD e linguagem pra melhorar o aprendizado de cenas 3D.

Um novo método em aprendizado de máquina melhora a adaptabilidade do modelo entre diferentes tipos de dados.

Uma nova abordagem pra segmentação de imagem melhora o reconhecimento de objetos em vários setores.

Integrar modelos de linguagem na descoberta causal facilita a análise e revela relacionamentos ocultos.

EchoAlign modifica as características dos dados pra alinhar com rótulos barulhentos, melhorando o desempenho de machine learning.

Um novo método melhora a percepção de imagem em modelos de linguagem usando modelos de difusão.

Apresentando o PART, um método pra aumentar a precisão e a robustez dos modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão da descoberta causal usando seleção automática de kernel.

Uma estrutura pra garantir a privacidade das imagens enquanto mantém a precisão do modelo.

Um novo método melhora a detecção de dados inesperados em modelos de aprendizado de máquina.

LaVin-DiT melhora como as máquinas percebem e interpretam dados visuais.

FedGR melhora o aprendizado federado ajustando rótulos barulhentos pra uma colaboração mais eficiente.

Urban4D redefine a reconstrução de cenas urbanas para cidades mais inteligentes.

Um jeito novo de identificar imagens criadas por IA usando incerteza preditiva.