Tong Chen

Uma nova estrutura enfrenta os desafios de desaprender em ambientes de aprendizado de máquina descentralizados.

CERP otimiza o uso de memória em sistemas de recomendação sem perder precisão.

GraphDKL melhora as previsões ao lidar com incertezas e complexidades de dados em rede.

Analisando a relação entre compressão de dataset e robustez adversarial em deep learning.

Investigando métodos de compressão de modelos pra melhorar a eficiência e as defesas contra ataques.

Um novo método melhora as recomendações usando embeddings adaptáveis e gestão eficiente de recursos.

O MindEye2 permite reconstruções visuais claras a partir de dados mínimos de escaneamento cerebral.

Explorando a necessidade de sistemas de recuperação pra entender a visão dos usuários.

Uma nova abordagem melhora a justiça na identificação de discurso de ódio entre grupos diversos.

Este estudo avalia métodos de incorporação leves para sistemas de recomendação eficazes.

Um novo método melhora a clareza da imagem usando tecnologia de obturador Rolling Shutter.

Um novo método melhora a busca por documentos científicos.

SCALL ajusta os tamanhos de embedding para melhores recomendações usando menos memória.

SinLG melhora as conversas com chatbots integrando conhecimento de fundo para uma seleção de respostas melhor.

Mergulhe no comportamento complexo dos líquidos de spin e suas propriedades magnéticas.

SparseRec otimiza recomendações pra melhorar o desempenho em dispositivos com recursos limitados.

Aprenda como a Estimativa de Efeito Causal e o Aprendizado Ativo melhoram a tomada de decisão.

Descubra como o PepHAR melhora o design de peptídeos para o tratamento de doenças.

Descubra como os cientistas rastreiam pions carregados para medições precisas em física de partículas.