Seong Joon Oh

Avaliando a capacidade dos modelos de estimar incertezas pra melhorar as previsões.

APRICOT aumenta a confiança em modelos de linguagem medindo a certeza das respostas de forma precisa.

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Analisando como informações desatualizadas afetam as respostas de modelos de linguagem.

Pesquisas mostram que é preciso ter métodos voltados pro usuário na Atribuição de Dados de Treinamento.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de grupos de modelos diversos de forma eficiente sem precisar de dados OOD separados.

Um olhar sobre os ataques de inferência de membros e sua relevância na privacidade dos dados.